alphaear-stock

Transform your AI agent into a Wall Street analyst in seconds.

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复制安装命令

用 Codex 或 Claude 安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它先审查 Skill 页面再帮你安装。

复制前请先查看来源、License 和安全提示。

项目 README

来源文件：README.md

抓取于 2026年8月11日

🧠 Awesome Finance Skills

Transform your AI agent into a Wall Street analyst in seconds.

A plug-and-play skill collection that empowers LLMs with real-time news, stock data, sentiment analysis, logic visualization, and market prediction capabilities.

🚀 New: DeepEar Live Demo (Free Lite Version) is now online: https://deepear.vercel.app/

English | 中文

🇬🇧 English

✨ Highlights

📰 Real-time News & Trends	📊 Logic Chain Visualization	🔮 AI-Powered Prediction

Aggregate hot news from 10+ sources (Cailian, WSJ, Weibo, Polymarket...)	Auto-generate transmission chain diagrams explaining market impact	Kronos model forecasts with news-aware adjustments

🚀 Quick Start

Option 1: One-Step Install (Recommended)

You can now install individual skills directly using npx skills:

# Install a specific skill (e.g., alphaear-news)
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills@alphaear-news

# Or search for all the skills and then select one
npx skills find "alphaear"

Option 2: Manual Installation

# Clone the repository
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git

# Copy skills to your agent (example for OpenCode)
cp -r Awesome-finance-skills/skills/* ~/.config/opencode/skills/

That's it! Your agent now understands finance. Try asking:

"分析贵金属跳水对A股的影响"
"Analyze how the gold crash affects A-shares"

🔗 Live Demo: See it in action →

📦 Included Skills

Skill	Description	Key Feature
alphaear-news	Real-time financial news & trends	10+ sources, Polymarket data
alphaear-stock	A-Share, HK & US stock data	Ticker search, OHLCV, Fundamentals
alphaear-sentiment	FinBERT / LLM sentiment analysis	Score: -1.0 ~ +1.0
alphaear-predictor	Kronos time-series forecasting	News-aware adjustments
alphaear-signal-tracker	Investment signal evolution	Strengthen / Weaken / Falsify
alphaear-logic-visualizer	Transmission chain diagrams	Draw.io XML output
alphaear-reporter	Professional report generation	Plan → Write → Edit → Chart
alphaear-search	Web search & local RAG	Jina / DDG / Baidu

🔧 Integration Guide

Awesome Finance Skills supports multiple agent frameworks:

Framework	Scope	Installation Path
Antigravity	Workspace	`<workspace>/.agent/skills/<skill>/`
	Global	`~/.gemini/antigravity/global_skills/<skill>/`
OpenCode	Project	`.opencode/skills/<skill>/` or `.claude/skills/<skill>/`
	Global	`~/.config/opencode/skills/<skill>/`
OpenClaw	Workspace	`<workspace>/skills` (highest priority)
	Managed	`~/.openclaw/skills`
Claude Code / Codex	Personal	`~/.claude/skills/` or `~/.codex/skills/`
	Project	`.claude/skills/`

💡 Each skill folder must contain a SKILL.md file.

🔗 Related Project

For a complete autonomous financial analysis framework, check out:

DeepEar →

🇨🇳 中文

🚀 全新: DeepEar 在线演示 (免费Lite版) 现已上线: https://deepear.vercel.app/

✨ 核心亮点

📰 实时新闻聚合	📊 逻辑链路可视化	🔮 AI 智能预测

聚合财联社、华尔街见闻、微博、Polymarket 等 10+ 信源	自动生成传导链路图，直观解释市场影响	基于 Kronos 模型的时序预测，结合新闻情绪调整

🚀 快速开始

方式一：一键安装（推荐）

现在你可以使用 npx skills 直接安装单个技能：

# 安装指定技能（如：alphaear-news）
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills@alphaear-news

# 或者搜索更多金融技能
npx skills find "get the finance news (alphaear-news)"

方式二：手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git

# 复制技能到你的 Agent（以 OpenCode 为例）
cp -r Awesome-finance-skills/skills/* ~/.config/opencode/skills/

搞定！ 你的 Agent 现在已经拥有金融分析能力。试试问它：

"分析贵金属跳水对A股的影响"

🔗 在线演示: 查看实战效果 →

📦 技能清单

技能	功能描述	核心特性
alphaear-news	实时财经新闻与热点趋势	10+ 信源，Polymarket 数据
alphaear-stock	A股/港股/美股行情与基本面	股票搜索、OHLCV、个股基本面
alphaear-sentiment	FinBERT / LLM 情感分析	评分范围: -1.0 ~ +1.0
alphaear-predictor	Kronos 时序预测模型	结合新闻情绪动态调整
alphaear-signal-tracker	投资信号演化追踪	强化 / 弱化 / 证伪
alphaear-logic-visualizer	传导链路图生成	输出 Draw.io XML
alphaear-reporter	专业研报生成	规划 → 撰写 → 编辑 → 图表
alphaear-search	全网搜索与本地 RAG	支持 Jina / DDG / 百度

🔧 技能接入指南

Awesome Finance Skills 支持多种主流 Agent 框架：

框架	作用域	安装路径
Antigravity	工作区	`<workspace>/.agent/skills/<skill>/`
	全局	`~/.gemini/antigravity/global_skills/<skill>/`
OpenCode	项目	`.opencode/skills/<skill>/` 或 `.claude/skills/<skill>/`
	全局	`~/.config/opencode/skills/<skill>/`
OpenClaw	工作区	`<workspace>/skills`（优先级最高）
	托管	`~/.openclaw/skills`
Claude Code / Codex	个人	`~/.claude/skills/` 或 `~/.codex/skills/`
	项目	`.claude/skills/`

💡 每个技能文件夹需包含 SKILL.md 文件。

🔗 完整框架

如需完整的自动化金融分析框架，请关注：

DeepEar →

🌟 Star History

研究与检索商业与运营

中风险

来源需自行核对维护者身份。
包含脚本或命令调用，安装前请复核。
可能需要外部 token、网络权限或第三方服务。
未检测到高风险命令。
扫描发现：2 条。

Codex — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git
将 "skills/alphaear-stock" 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录中。
重启 Codex 让新的 skill 生效。

Codex — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Codex 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Codex 让新的 skill 生效。

Claude Code — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git
将 "skills/alphaear-stock" 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录中。
重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Claude Code — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Claude Code 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Cursor — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git
将 "skills/alphaear-stock" 文件夹复制到 Cursor 的 skills 目录中。
重启 Cursor 让新的 skill 生效。

Cursor — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Cursor 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Cursor 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git
将 "skills/alphaear-stock" 文件夹复制到 GitHub Copilot 的 skills 目录中。
重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 GitHub Copilot 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

Windsurf — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git
将 "skills/alphaear-stock" 文件夹复制到 Windsurf 的 skills 目录中。
重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

Windsurf — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Windsurf 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

查看 SKILL.md 原文

name: alphaear-stock
description: Search A-Share/HK/US finance stock tickers and retrieve finance stock price history. Use when user asks about finance stock codes, recent price changes, or specific company finance stock info.

AlphaEar Stock Skill

Overview

Search A-Share/HK/US stock tickers and retrieve historical price data (OHLCV).

Capabilities

1. Stock Search & Data

Use scripts/stock_tools.py via StockTools.

Search: search_ticker(query)
- Fuzzy search by code or name (e.g., "Moutai", "600519").
- Returns: List of {code, name}.
Get Price: get_stock_price(ticker, start_date, end_date)
- Returns DataFrame with OHLCV data.
- Dates format: "YYYY-MM-DD".
Get Fundamentals: get_stock_fundamentals(ticker)
- Returns dict with sector, industry, market cap, PE ratio, and summary.
- Supports A-Share/HK/US stocks.

Dependencies

pandas, requests, akshare, yfinance
scripts/database_manager.py (stock tables)

Notes

Proxy: For US stock data (via yfinance), you may need to set environment variables if your network cannot reach Yahoo Finance directly:
```
export HTTP_PROXY="http://<proxy_ip>:<port>"
export HTTPS_PROXY="http://<proxy_ip>:<port>"
```
A-Share/HK: Data is primarily fetched via akshare (EastMoney), which usually works best with a direct connection in China. The tool automatically detects proxy issues and attempts direct connection for these markets.

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