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antinet-four-color-cards

收录最全、更新最快的AI Agent技能库，涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

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项目 README

来源文件：README.md

抓取于 2026年8月11日

🎯 技能商店 - Skill Store

Stars Forks Last Commit Issues License Auto Sync

收录最全、更新最快的AI Agent技能库，涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

官方技能 本地技能 备份覆盖 自动更新

📊 统计数据

  • 官方技能: 182 个（来自 awesome-agent-skills，自动爬取）
  • 本地技能: 62 个（26核心 + 30子技能 + 6系统内置）
  • 技能总数: 244 个（官方 + 本地）
  • 备份覆盖率: 100%（71个压缩包，完整备份）
  • 自动更新: 每24小时自动爬取最新技能

🌟 核心特性

🤖 自动更新

每24小时自动爬取 awesome-agent-skills 仓库，确保技能库始终保持最新状态。

📦 双重技能库

  • 官方技能：182个来自Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face等顶级团队
  • 本地技能：62个精选中文技能，涵盖内容创作、视频制作、电商营销等垂直领域

🏷️ 智能分类

按照功能、来源、Star数量等多维度标签进行分类整理。

📊 数据导出

支持JSON和CSV格式导出，方便数据分析和二次开发。

📚 官方技能来源

本技能商店收录了来自以下顶级团队的官方技能：

  • Anthropic (17个) - docx, pptx, xlsx, pdf, mcp-builder, webapp-testing 等
  • Vercel (7个) - react-best-practices, next-best-practices, composition-patterns 等
  • Cloudflare (7个) - agents-sdk, durable-objects, wrangler 等
  • Trail of Bits (26个) - building-secure-contracts, static-analysis, property-based-testing 等
  • Hugging Face (8个) - model-trainer, datasets, evaluation, jobs 等
  • Google Labs (2个) - design-md, react-components 等
  • Stripe (2个) - stripe-best-practices, upgrade-stripe
  • Supabase (1个) - postgres-best-practices
  • Expo (3个) - expo-app-design, expo-deployment, upgrading-expo
  • Sentry (7个) - code-review, commit, create-pr, find-bugs 等
  • Better Auth (3个) - best-practices, commands, create-auth
  • 其他团队 - Tinybird, Remotion, Inngest 等

💾 本地技能库（62个）

📝 内容创作与发布（10个）

  • content-creation-publisher ⭐⭐⭐⭐⭐ - 内容创作与发布全流程
  • intelligent-content-system ⭐⭐⭐⭐⭐ - 智能内容系统
  • article-illustrator ⭐⭐⭐⭐ - 文章智能配图
  • baoyu-url-to-markdown ⭐⭐⭐⭐ - 网页转Markdown
  • baoyu-format-markdown ⭐⭐⭐⭐ - Markdown格式化
  • baoyu-post-to-wechat ⭐⭐⭐⭐ - 微信公众号发布
  • baoyu-post-to-x ⭐⭐⭐ - X/Twitter发布
  • baoyu-xhs-images ⭐⭐⭐⭐ - 小红书图文生成
  • wechat-hotspot-publisher ⭐⭐⭐ - 微信热点文章生成

🎬 视频创作（9个）

  • video-creation-suite ⭐⭐⭐⭐⭐ - 完整视频创作套件
  • video-creation-collaborator ⭐⭐⭐⭐ - 多智能体协同视频创作
  • video-creation-pro ⭐⭐⭐ - 商品视频创作系统
  • video-recreation ⭐⭐⭐⭐ - 视频二创工具
  • video-frame-extractor ⭐⭐⭐ - 视频反推工具
  • viral-video-copywriting ⭐⭐⭐⭐ - 爆款短视频文案
  • historical-science-video-prod ⭐⭐ - 历史科学类视频
  • historical-interview-scripts ⭐⭐ - 历史访谈文案
  • three-body-video-creator ⭐⭐ - 《三体》视频创作

🛒 电商与营销（7个）

  • ecommerce-full-pipeline ⭐⭐⭐⭐⭐ - 跨境电商全链路自动化（1688采集/清洗/上架/推广/视频/代发/爆品挖掘/闲鱼选品捡漏）
  • pet-commerce-creator ⭐⭐⭐ - 萌宠带货短视频
  • ecommerce-copywriter ⭐⭐⭐ - 电商图片文案
  • ecommerce-video-marketing ⭐⭐⭐ - 电商视频营销
  • product-marketing-copywriter ⭐⭐⭐ - 产品营销文案
  • product-video-creator ⭐⭐⭐⭐ - 商品视频创作
  • xiaohongshu-makeup ⭐⭐⭐ - 小红书美妆内容

📊 PPT与演示（6个）

  • NanoBanana-PPT-Skills ⭐⭐⭐⭐⭐ - AI生成PPT图片和视频
  • ppt-generator ⭐⭐⭐⭐ - 智能PPT生成
  • pptx-generator ⭐⭐⭐ - JSON转PPTX
  • nanobanana-ppt-visualizer ⭐⭐⭐ - PPT视觉增强
  • ppt-roadshow-generator ⭐⭐ - PPT路演视频
  • remotion-video-enhancer ⭐⭐ - 视频转场动画

🎙️ 语音与音频（3个）

  • tts-voice-synthesis ⭐⭐⭐⭐⭐ - 智能语音合成
  • qwen3-tts-local ⭐⭐⭐⭐ - 本地语音合成（Edge-TTS）
  • qwen3-asr-assistant ⭐⭐⭐⭐ - 语音转文字

🤖 数字人与视频配音（5个）

  • infinitetalk ⭐⭐⭐⭐⭐ - 音频驱动视频配音
  • infinitetalk-shopping-avatar ⭐⭐ - 小省导购员提示词
  • digital-avatar-shopping-video ⭐⭐ - 数字人口播带货
  • dream-video-prompt-generator ⭐⭐ - 即梦视频提示词
  • agentkit-multimedia-shopping ⭐⭐ - 多媒体带货视频

📄 文档与分析（4个）

  • paper-analysis-assistant ⭐⭐⭐⭐ - arXiv论文分析
  • contract-review ⭐⭐⭐ - 合同审核
  • law-to-markdown ⭐⭐ - 法律文档转换
  • stock-analysis ⭐⭐⭐ - 股票个股分析

🤝 智能体协作（3个）

  • agent-team ⭐⭐⭐ - 智能体团队协作
  • multi-agent-meeting ⭐⭐ - 多智能体会议
  • peers-advisory-group ⭐⭐ - 同行顾问团

💼 产品与项目管理（2个）

  • product-manager-toolkit ⭐⭐⭐ - 产品经理工具包
  • sales-ai-assistant ⭐⭐ - 销售AI助手

🎨 设计与可视化（4个）

  • frontend-design ⭐⭐⭐ - 前端界面设计
  • ai-drawio ⭐⭐⭐⭐ - 流程图绘制
  • pop-up-book-illustration ⭐⭐ - 3D纸艺插画
  • web-to-app ⭐⭐ - 网页转桌面应用

📑 文档处理（4个 - 系统内置）

  • pptx ⭐⭐⭐⭐⭐ - PPT文件处理
  • xlsx ⭐⭐⭐⭐⭐ - Excel文件处理
  • pdf ⭐⭐⭐⭐⭐ - PDF文件处理
  • docx ⭐⭐⭐⭐⭐ - Word文件处理

🔧 技能管理（2个 - 系统内置）

  • find-skill ⭐⭐⭐ - 技能发现工具
  • skill-creator ⭐⭐⭐ - 技能创建工具

💰 财务分析（2个）

  • creating-financial-models ⭐⭐⭐⭐ - 财务建模套件
  • market-research-reports ⭐⭐⭐⭐ - 市场研究报告

🎭 文化创作（1个）

  • poetry-music-visual ⭐⭐ - 古诗词配图配乐

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/anbeime/skill.git
cd skill

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行更新

# 立即执行一次更新
python main.py --once

# 启动定时更新守护进程
python main.py --daemon

# 显示数据统计
python main.py --stats

# 导出为 CSV 格式
python main.py --export skills.csv

# 详细日志模式
python main.py --once -v

4. 浏览技能

访问 在线技能商店 或查看本地文件：

# 查看官方技能列表
cat data/skills.json

# 查看本地技能列表
cat data/local_skills.json

# 查看技能文档
ls docs/

💾 技能备份

备份位置

  • 主目录: D:\tool\skills\
  • 压缩备份: D:\tool\skills\skill压缩文件\（71个压缩包）
  • 备份覆盖率: 100%

备份说明

  • 所有本地技能均有对应压缩包
  • 系统内置技能（pptx、xlsx、pdf、docx、find-skill、skill-creator）无需压缩包
  • 包含backup标记的文件为历史版本备份

📖 文档

🛠️ 技能验证工具

内置技能验证工具，用于检查 SKILL.md 是否符合规范：

# 验证所有技能
python tools/skill_validator.py validate

# 验证单个技能
python tools/skill_validator.py validate skills/agent-team

# 读取技能属性
python tools/skill_validator.py read-properties skills/agent-team --json

# 生成 XML prompt（用于 AI 调用）
python tools/skill_validator.py to-prompt skills/agent-team

详见 工具文档。

📊 数据格式

skills.json（官方技能）

{
  "skills": [
    {
      "name": "组织名/技能名",
      "description": "技能描述",
      "link": "GitHub链接",
      "category": "分类名称",
      "source": "来源仓库",
      "crawled_at": "2026-02-02T17:07:33"
    }
  ],
  "total": 182,
  "updated_at": "2026-02-02T17:07:33"
}

local_skills.json（本地技能）

{
  "metadata": {
    "total_skills": 61,
    "core_skills": 25,
    "sub_skills": 30,
    "system_builtin": 6,
    "last_updated": "2026-02-11T15:30:00"
  },
  "categories": {
    "内容创作与发布": {...},
    "视频创作": {...},
    ...
  },
  "statistics": {
    "by_api_requirement": {
      "必需API": 15,
      "可选API": 20,
      "完全免费": 26
    }
  }
}

🎯 核心技能推荐

⭐⭐⭐⭐⭐ 五星技能（11个）

  1. content-creation-publisher - 内容创作与发布全流程
  2. intelligent-content-system - 智能内容系统
  3. video-creation-suite - 完整视频创作套件
  4. ecommerce-full-pipeline - 跨境电商全链路自动化（1688采集/上架/推广/视频/代发/爆品挖掘/闲鱼选品）
  5. NanoBanana-PPT-Skills - AI生成PPT
  6. tts-voice-synthesis - 智能语音合成
  7. infinitetalk - 音频驱动视频配音
  8. pptx - PPT文件处理（系统内置）
  9. xlsx - Excel文件处理（系统内置）
  10. pdf - PDF文件处理（系统内置）
  11. docx - Word文件处理（系统内置）

🔗 相关链接

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！详见 贡献指南。

🤝 贡献你的技能

发现了好用的 AI Agent 技能？欢迎提交！

贡献者

感谢所有为这个项目做出贡献的伙伴：

Contributors

🌐 兄弟项目

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

📝 更新日志

v2.2 (2026-07-29)

  • ✨ 新增 ecommerce-full-pipeline 技能：跨境电商全链路自动化工具
  • 🛒 集成1688采集、数据清洗、多平台上架（微信小店/Shopify/TikTok）、推广方案、短视频创作、一键代发、爆品挖掘、闲鱼选品捡漏、全自动流水线
  • 📊 本地技能从61个增加到62个
  • 🏆 电商与营销分类从6个增加到7个

v2.1 (2026-07-28)

  • 🛠️ 新增技能验证工具 (tools/skill_validator/)
  • 📋 新增技能创建模板 (skills/_template/)
  • 📖 新增规范文档、最佳实践、快速入门
  • 📝 新增贡献指南 (CONTRIBUTING.md)
  • ✅ 验证工具支持双重嵌套目录结构
  • ⚠️ 非标准字段改为警告（兼容社区技能）

v2.0 (2026-02-11)

  • ✨ 新增12个本地技能
  • 📊 本地技能从49个增加到61个
  • 🏷️ 完善技能分类体系（14个分类）
  • 📦 更新技能管理数据库
  • 🔄 更新README和前端页面
  • 📝 添加技能清单文档
  • 🔍 保留182个官方技能数据

v1.0 (2026-02-09)

  • 🎉 初始版本发布
  • 📦 包含182个官方技能
  • 💾 包含49个本地技能
  • 🗂️ 建立技能仓库
  • 🤖 实现自动爬取功能

最后更新: 2026-02-11
维护者: anbeime
联系方式: GitHub Issues

📦 社区技能仓库聚合

此部分由自动化脚本每日从上游源同步更新

最后更新: 2026-07-31T05:22:46.005146 | 技能源总数: 155

数据来源

技能仓库列表

OpenAI Skills

VoltAgent Awesome Agent Skills

ClawHub (Skill Registry)

Latest commit: 41a7578

Packages

PackageDescription
clawhub-adminclawhub-admin package
clawhubCLI tool for managing skills
schemaShared API types and routes

CLI Commands

CLI

Common CLI flows:

  • Auth: clawhub login, clawhub whoami
  • Remote/headless auth: clawhub login --device
  • Discover: clawhub search ..., clawhub explore
  • Browse unified catalog (skills + plugins): clawhub package explore, clawhub package inspect <name>
  • Manage local installs: clawhub install @openclaw/demo, clawhub pin <skill>, clawhub unpin <skill>, clawhub uninstall <skill>, clawhub list, clawhub update --all
  • Inspect without installing: `clawhub inspect @op
文档与办公

低风险

  • 来源需自行核对维护者身份。
  • 包含脚本或命令调用，安装前请复核。
  • 未检测到明显外部权限要求。
  • 未检测到高风险命令。
  • 扫描发现：0 条。

Codex — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/antinet-four-color-cards" 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录中。
  4. 重启 Codex 让新的 skill 生效。

Codex — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Codex 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Codex 让新的 skill 生效。

Claude Code — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/antinet-four-color-cards" 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录中。
  4. 重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Claude Code — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Claude Code 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Cursor — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/antinet-four-color-cards" 文件夹复制到 Cursor 的 skills 目录中。
  4. 重启 Cursor 让新的 skill 生效。

Cursor — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Cursor 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Cursor 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/antinet-four-color-cards" 文件夹复制到 GitHub Copilot 的 skills 目录中。
  4. 重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 GitHub Copilot 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

Windsurf — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/antinet-four-color-cards" 文件夹复制到 Windsurf 的 skills 目录中。
  4. 重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

Windsurf — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Windsurf 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Windsurf 让新的 skill 生效。
查看 SKILL.md 原文
name: antinet-four-color-cards
description: 基于解析后的文档与用户意图，生成四色卡片——事实蓝卡、解释绿卡、风险黄卡、行动红卡，是八官署方法论的核心分析输出。
assign_when: 该 Worker 负责把结构化文档转化为可审计的事实-解释-风险-行动卡片，并需与监察院（过度声明检测）和丞相府（行动建议）协同。

四色卡片生成 Skill（通政司 + 监察院 + 丞相府）

使用方式

  • 由通政司 Worker 主调用，生成蓝卡（事实）/ 绿卡（解释）。
  • 黄卡（风险）交由监察院复核过度声明；红卡（行动）交由丞相府补全策略建议。
  • 四卡片统一经太史阁留痕，保证每张卡片可溯源。

输入（Input）

  • markdown：密卷房解析产出的结构化文档
  • intent：用户意图 / 查询目标
  • llm_available：LLM 是否可用（影响黄卡生成路径）

输出（Output）

  • blue_card：事实卡——可溯源的陈述，附来源片段
  • green_card：解释卡——对事实的机制/背景说明
  • yellow_card：风险卡——过度声明、不确定性与潜在偏差（经监察院复核）
  • red_card：行动卡——下一步建议（经丞相府补全）

依赖（Dependencies）

  • LLM API（生成蓝/绿/红卡）
  • 过度声明检测规则集（监察院提供，用于黄卡）
  • 解析置信度（来自 doc-parse，低置信度触发人工复核标记）

失败处理（Failure Handling）

  • LLM 不可用 → 降级到规则引擎生成卡片，黄卡/红卡显式标注「未启用 LLM」。
  • 监察院复核超时 → 黄卡暂以规则引擎结果交付，并标记 pending_review。
  • 来源缺失 → 对应事实在蓝卡中标注「无来源」，不直接生成断言。

复用价值（Reuse Value）

  • 方法论通用：科研分析、金融研报、法律文档分析均可套用四色卡片框架。
  • 可审计性强：每张卡片带来源与生成方式，天然契合 Agent Infra 的可观测/审计评审维度。

复赛代码包执行（runnable package）

  • 真实入口：scripts/run_four_color_cards.py --stage {extract|review|propose}
  • 三个子任务映射：
    • extract → 通政司 comm.tongzhengsi.TongZhengSiAgent（蓝卡：事实抽取）
    • review → 监察院 audit.jichayuan.JianChaYuanAgent（绿卡：Gap/解释）
    • propose → 丞相府 strategy.chengxiangfu.ChengXiangFuAgent（红卡：行动建议）
  • 运行示例：
    • python skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage extract
    • python skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage review
    • python skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage propose
  • 产物：examples/snse_survey/skill_outputs/four_color_<stage>.json
  • 溯源铁律：绿卡 cite 蓝卡、红卡 cite 绿卡/蓝卡，无来源不得入库（由 card_model 强制）。

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