dream-video-prompt-generator

收录最全、更新最快的AI Agent技能库，涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

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抓取于 2026年8月3日

🎯 技能商店 - Skill Store

收录最全、更新最快的AI Agent技能库，涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

📊 统计数据

官方技能: 182 个（来自 awesome-agent-skills，自动爬取）
本地技能: 62 个（26核心 + 30子技能 + 6系统内置）
技能总数: 244 个（官方 + 本地）
备份覆盖率: 100%（71个压缩包，完整备份）
自动更新: 每24小时自动爬取最新技能

🌟 核心特性

🤖 自动更新

每24小时自动爬取 awesome-agent-skills 仓库，确保技能库始终保持最新状态。

📦 双重技能库

官方技能：182个来自Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face等顶级团队
本地技能：62个精选中文技能，涵盖内容创作、视频制作、电商营销等垂直领域

🏷️ 智能分类

按照功能、来源、Star数量等多维度标签进行分类整理。

📊 数据导出

支持JSON和CSV格式导出，方便数据分析和二次开发。

📚 官方技能来源

本技能商店收录了来自以下顶级团队的官方技能：

Anthropic (17个) - docx, pptx, xlsx, pdf, mcp-builder, webapp-testing 等
Vercel (7个) - react-best-practices, next-best-practices, composition-patterns 等
Cloudflare (7个) - agents-sdk, durable-objects, wrangler 等
Trail of Bits (26个) - building-secure-contracts, static-analysis, property-based-testing 等
Hugging Face (8个) - model-trainer, datasets, evaluation, jobs 等
Google Labs (2个) - design-md, react-components 等
Stripe (2个) - stripe-best-practices, upgrade-stripe
Supabase (1个) - postgres-best-practices
Expo (3个) - expo-app-design, expo-deployment, upgrading-expo
Sentry (7个) - code-review, commit, create-pr, find-bugs 等
Better Auth (3个) - best-practices, commands, create-auth
其他团队 - Tinybird, Remotion, Inngest 等

💾 本地技能库（62个）

📝 内容创作与发布（10个）

content-creation-publisher ⭐⭐⭐⭐⭐ - 内容创作与发布全流程
intelligent-content-system ⭐⭐⭐⭐⭐ - 智能内容系统
article-illustrator ⭐⭐⭐⭐ - 文章智能配图
baoyu-url-to-markdown ⭐⭐⭐⭐ - 网页转Markdown
baoyu-format-markdown ⭐⭐⭐⭐ - Markdown格式化
baoyu-post-to-wechat ⭐⭐⭐⭐ - 微信公众号发布
baoyu-post-to-x ⭐⭐⭐ - X/Twitter发布
baoyu-xhs-images ⭐⭐⭐⭐ - 小红书图文生成
wechat-hotspot-publisher ⭐⭐⭐ - 微信热点文章生成

🎬 视频创作（9个）

video-creation-suite ⭐⭐⭐⭐⭐ - 完整视频创作套件
video-creation-collaborator ⭐⭐⭐⭐ - 多智能体协同视频创作
video-creation-pro ⭐⭐⭐ - 商品视频创作系统
video-recreation ⭐⭐⭐⭐ - 视频二创工具
video-frame-extractor ⭐⭐⭐ - 视频反推工具
viral-video-copywriting ⭐⭐⭐⭐ - 爆款短视频文案
historical-science-video-prod ⭐⭐ - 历史科学类视频
historical-interview-scripts ⭐⭐ - 历史访谈文案
three-body-video-creator ⭐⭐ - 《三体》视频创作

🛒 电商与营销（7个）

ecommerce-full-pipeline ⭐⭐⭐⭐⭐ - 跨境电商全链路自动化（1688采集/清洗/上架/推广/视频/代发/爆品挖掘/闲鱼选品捡漏）
pet-commerce-creator ⭐⭐⭐ - 萌宠带货短视频
ecommerce-copywriter ⭐⭐⭐ - 电商图片文案
ecommerce-video-marketing ⭐⭐⭐ - 电商视频营销
product-marketing-copywriter ⭐⭐⭐ - 产品营销文案
product-video-creator ⭐⭐⭐⭐ - 商品视频创作
xiaohongshu-makeup ⭐⭐⭐ - 小红书美妆内容

📊 PPT与演示（6个）

NanoBanana-PPT-Skills ⭐⭐⭐⭐⭐ - AI生成PPT图片和视频
ppt-generator ⭐⭐⭐⭐ - 智能PPT生成
pptx-generator ⭐⭐⭐ - JSON转PPTX
nanobanana-ppt-visualizer ⭐⭐⭐ - PPT视觉增强
ppt-roadshow-generator ⭐⭐ - PPT路演视频
remotion-video-enhancer ⭐⭐ - 视频转场动画

🎙️ 语音与音频（3个）

tts-voice-synthesis ⭐⭐⭐⭐⭐ - 智能语音合成
qwen3-tts-local ⭐⭐⭐⭐ - 本地语音合成（Edge-TTS）
qwen3-asr-assistant ⭐⭐⭐⭐ - 语音转文字

🤖 数字人与视频配音（5个）

infinitetalk ⭐⭐⭐⭐⭐ - 音频驱动视频配音
infinitetalk-shopping-avatar ⭐⭐ - 小省导购员提示词
digital-avatar-shopping-video ⭐⭐ - 数字人口播带货
dream-video-prompt-generator ⭐⭐ - 即梦视频提示词
agentkit-multimedia-shopping ⭐⭐ - 多媒体带货视频

📄 文档与分析（4个）

paper-analysis-assistant ⭐⭐⭐⭐ - arXiv论文分析
contract-review ⭐⭐⭐ - 合同审核
law-to-markdown ⭐⭐ - 法律文档转换
stock-analysis ⭐⭐⭐ - 股票个股分析

🤝 智能体协作（3个）

agent-team ⭐⭐⭐ - 智能体团队协作
multi-agent-meeting ⭐⭐ - 多智能体会议
peers-advisory-group ⭐⭐ - 同行顾问团

💼 产品与项目管理（2个）

product-manager-toolkit ⭐⭐⭐ - 产品经理工具包
sales-ai-assistant ⭐⭐ - 销售AI助手

🎨 设计与可视化（4个）

frontend-design ⭐⭐⭐ - 前端界面设计
ai-drawio ⭐⭐⭐⭐ - 流程图绘制
pop-up-book-illustration ⭐⭐ - 3D纸艺插画
web-to-app ⭐⭐ - 网页转桌面应用

📑 文档处理（4个 - 系统内置）

pptx ⭐⭐⭐⭐⭐ - PPT文件处理
xlsx ⭐⭐⭐⭐⭐ - Excel文件处理
pdf ⭐⭐⭐⭐⭐ - PDF文件处理
docx ⭐⭐⭐⭐⭐ - Word文件处理

🔧 技能管理（2个 - 系统内置）

find-skill ⭐⭐⭐ - 技能发现工具
skill-creator ⭐⭐⭐ - 技能创建工具

💰 财务分析（2个）

creating-financial-models ⭐⭐⭐⭐ - 财务建模套件
market-research-reports ⭐⭐⭐⭐ - 市场研究报告

🎭 文化创作（1个）

poetry-music-visual ⭐⭐ - 古诗词配图配乐

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/anbeime/skill.git
cd skill

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行更新

# 立即执行一次更新
python main.py --once

# 启动定时更新守护进程
python main.py --daemon

# 显示数据统计
python main.py --stats

# 导出为 CSV 格式
python main.py --export skills.csv

# 详细日志模式
python main.py --once -v

4. 浏览技能

访问在线技能商店或查看本地文件：

# 查看官方技能列表
cat data/skills.json

# 查看本地技能列表
cat data/local_skills.json

# 查看技能文档
ls docs/

💾 技能备份

备份位置

主目录: D:\tool\skills\
压缩备份: D:\tool\skills\skill压缩文件\（71个压缩包）
备份覆盖率: 100%

备份说明

所有本地技能均有对应压缩包
系统内置技能（pptx、xlsx、pdf、docx、find-skill、skill-creator）无需压缩包
包含backup标记的文件为历史版本备份

📖 文档

技能管理数据库 - 完整的技能索引和说明
技能清理与迁移指南 - 技能迁移和备份指南
技能数量差异分析 - 技能数量统计分析
整理完成报告 - 详细的整理过程
Agent Skills 规范文档 - 技能文件格式规范
技能创作最佳实践 - 如何写出高质量技能
快速入门 - 30秒创建一个技能

🛠️ 技能验证工具

内置技能验证工具，用于检查 SKILL.md 是否符合规范：

# 验证所有技能
python tools/skill_validator.py validate

# 验证单个技能
python tools/skill_validator.py validate skills/agent-team

# 读取技能属性
python tools/skill_validator.py read-properties skills/agent-team --json

# 生成 XML prompt（用于 AI 调用）
python tools/skill_validator.py to-prompt skills/agent-team

详见工具文档。

📊 数据格式

skills.json（官方技能）

{
  "skills": [
    {
      "name": "组织名/技能名",
      "description": "技能描述",
      "link": "GitHub链接",
      "category": "分类名称",
      "source": "来源仓库",
      "crawled_at": "2026-02-02T17:07:33"
    }
  ],
  "total": 182,
  "updated_at": "2026-02-02T17:07:33"
}

local_skills.json（本地技能）

{
  "metadata": {
    "total_skills": 61,
    "core_skills": 25,
    "sub_skills": 30,
    "system_builtin": 6,
    "last_updated": "2026-02-11T15:30:00"
  },
  "categories": {
    "内容创作与发布": {...},
    "视频创作": {...},
    ...
  },
  "statistics": {
    "by_api_requirement": {
      "必需API": 15,
      "可选API": 20,
      "完全免费": 26
    }
  }
}

🎯 核心技能推荐

⭐⭐⭐⭐⭐ 五星技能（11个）

content-creation-publisher - 内容创作与发布全流程
intelligent-content-system - 智能内容系统
video-creation-suite - 完整视频创作套件
ecommerce-full-pipeline - 跨境电商全链路自动化（1688采集/上架/推广/视频/代发/爆品挖掘/闲鱼选品）
NanoBanana-PPT-Skills - AI生成PPT
tts-voice-synthesis - 智能语音合成
infinitetalk - 音频驱动视频配音
pptx - PPT文件处理（系统内置）
xlsx - Excel文件处理（系统内置）
pdf - PDF文件处理（系统内置）
docx - Word文件处理（系统内置）

🔗 相关链接

GitHub仓库
Awesome Agent Skills（官方技能源仓库，6.5k+ stars）
在线演示
技能管理数据库

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！详见贡献指南。

🤝 贡献你的技能

发现了好用的 AI Agent 技能？欢迎提交！

快速提交：创建 Issue 提交技能
PR 直接提交：fork 仓库后复制 skills/_template/ 创建技能，验证后提 PR
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贡献者

感谢所有为这个项目做出贡献的伙伴：

🌐 兄弟项目

TOPGO SOLAR 光伏储能地图站 - 同主域兄弟站，全国 990+ 光伏储能项目实时数据库

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

VoltAgent/awesome-agent-skills - 官方技能源仓库
所有贡献技能的开发团队和个人

📝 更新日志

v2.2 (2026-07-29)

✨ 新增 ecommerce-full-pipeline 技能：跨境电商全链路自动化工具
🛒 集成1688采集、数据清洗、多平台上架（微信小店/Shopify/TikTok）、推广方案、短视频创作、一键代发、爆品挖掘、闲鱼选品捡漏、全自动流水线
📊 本地技能从61个增加到62个
🏆 电商与营销分类从6个增加到7个

v2.1 (2026-07-28)

🛠️ 新增技能验证工具 (tools/skill_validator/)
📋 新增技能创建模板 (skills/_template/)
📖 新增规范文档、最佳实践、快速入门
📝 新增贡献指南 (CONTRIBUTING.md)
✅ 验证工具支持双重嵌套目录结构
⚠️ 非标准字段改为警告（兼容社区技能）

v2.0 (2026-02-11)

✨ 新增12个本地技能
📊 本地技能从49个增加到61个
🏷️ 完善技能分类体系（14个分类）
📦 更新技能管理数据库
🔄 更新README和前端页面
📝 添加技能清单文档
🔍 保留182个官方技能数据

v1.0 (2026-02-09)

🎉 初始版本发布
📦 包含182个官方技能
💾 包含49个本地技能
🗂️ 建立技能仓库
🤖 实现自动爬取功能

最后更新: 2026-02-11
维护者: anbeime
联系方式: GitHub Issues

📦 社区技能仓库聚合

此部分由自动化脚本每日从上游源同步更新

最后更新: 2026-08-03T05:29:17.609648 | 技能源总数: 155

数据来源

技能仓库列表

OpenAI Skills

skills/create-plan

VoltAgent Awesome Agent Skills

ClawHub (Skill Registry)

Latest commit: 4ae5180

Packages

Package	Description
`clawhub-admin`	clawhub-admin package
`clawhub`	CLI tool for managing skills
`schema`	Shared API types and routes

CLI Commands

CLI

Common CLI flows:

Auth: clawhub login, clawhub whoami
Remote/headless auth: clawhub login --device
Discover: clawhub search ..., clawhub explore
Browse unified catalog (skills + plugins): clawhub package explore, clawhub package inspect <name>
Manage local installs: clawhub install @openclaw/demo, clawhub pin <skill>, clawhub unpin <skill>, clawhub uninstall <skill>, clawhub list, clawhub update --all
Inspect without installing: `clawhub inspect @op

DevOps 与部署

低风险

来源需自行核对维护者身份。
未检测到明显脚本安装指令。
未检测到明显外部权限要求。
未检测到高风险命令。
扫描发现：0 条。

Codex — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/dream-video-prompt-generator/dream-video-prompt-generator" 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录中。
重启 Codex 让新的 skill 生效。

Codex — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Codex 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Codex 让新的 skill 生效。

Claude Code — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/dream-video-prompt-generator/dream-video-prompt-generator" 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录中。
重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Claude Code — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Claude Code 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Cursor — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/dream-video-prompt-generator/dream-video-prompt-generator" 文件夹复制到 Cursor 的 skills 目录中。
重启 Cursor 让新的 skill 生效。

Cursor — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Cursor 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Cursor 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/dream-video-prompt-generator/dream-video-prompt-generator" 文件夹复制到 GitHub Copilot 的 skills 目录中。
重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 GitHub Copilot 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

Windsurf — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/dream-video-prompt-generator/dream-video-prompt-generator" 文件夹复制到 Windsurf 的 skills 目录中。
重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

Windsurf — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Windsurf 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

查看 SKILL.md 原文

name: dream-video-prompt-generator
description: 小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统，基于四大智能体协同（提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师），按照"主体+运动+场景+（镜头语言+光影+氛围）"公式输出中英文双版提示词，适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性，支持知识库智能复用和跨工具适配（Suno音乐、AI绘画），为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

小省导购员数字人带货即梦视频提示词生成系统

任务目标

本 Skill 用于：生成小省导购员数字人带货视频的即梦视频生成提示词
能力包含：
- 四大智能体协同：提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师
- 提示词公式驱动：主体+运动+场景+（镜头语言+光影+氛围）
- 中英文双版对应：适配国际AI工具需求
- 一致性保障：人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性
- 知识库智能复用：同类需求直接调取，新增需求迭代优化
- 跨工具适配：联动Suno音乐生成、AI绘画生成
触发条件：用户需要生成小省导购员数字人带货视频的提示词

前置准备

无需特殊依赖
准备带货视频信息：
- 场景类型（产品推荐、价格对比、促销活动等）
- 情绪基调（热情、专业、亲切、紧迫等）
- 视频时长（默认5s）
- 分镜幕次（默认5幕）

操作步骤

标准工作流程（四大智能体协同）

步骤1：需求对接与知识库核查（智能体3：知识库运维师）

职责：优先核查知识库，同类需求直接调取，新需求启动协作

需求识别：识别场景类型、情绪基调、分镜幕次
知识库核查：查询是否存在同类场景的提示词模板
直接复用：如匹配，直接调取并返回提示词
新增处理：如不匹配，传递给提示词生成师启动创作

输出格式：

{
  "demand_type": "产品推荐/价格对比/促销活动",
  "emotion_tone": "热情/专业/亲切/紧迫",
  "scene_count": 5,
  "knowledge_base_match": "true/false",
  "existing_prompts": "如匹配，返回已存在提示词；如不匹配，返回null"
}

步骤2：提示词生成（智能体1：提示词生成师）

职责：按公式输出即梦提示词，严格遵循一致性

提示词公式：

主体（主体描述）+ 运动 + 场景（场景描述）+（镜头语言 + 光影 + 氛围）

核心要求：

主体一致性：所有分镜沿用核心角色固定描述
情绪适配性：光影、氛围匹配对应幕次情绪
中英文双版：生成中英文对照版本
细节具体：动作连贯，适配5s短视频
延伸细节：规避AI独立生成的上下文断层问题

输出格式（每幕）：

{
  "scene_number": 1,
  "scene_name": "场景名称",
  "duration": "5s",
  "chinese_prompt": {
    "subject": "主体描述",
    "movement": "运动描述",
    "scene": "场景描述",
    "shot_language": "镜头语言",
    "light": "光影",
    "atmosphere": "氛围",
    "full_prompt": "完整中文提示词"
  },
  "english_prompt": {
    "subject": "Subject description",
    "movement": "Movement description",
    "scene": "Scene description",
    "shot_language": "Shot language",
    "light": "Light",
    "atmosphere": "Atmosphere",
    "full_prompt": "Complete English prompt"
  },
  "emotion_tone": "适配情绪",
  "consistency_check": {
    "character_description": "与核心角色固定描述一致",
    "visual_elements": "视觉元素连贯",
    "emotion_progression": "情绪递进自然"
  }
}

步骤3：质量核查（智能体2：质量管控师）

职责：核查提示词的景别、光影、情绪匹配度

核查清单：

主体一致性：同角色外貌描述统一（年龄、发型、服饰、气质）
景别合理性：镜头语言符合场景需求
光影匹配度：光影适配情绪基调
情绪连贯性：从第一幕到第五幕的情绪递进自然
视觉连贯性：视觉线索贯穿五幕（色调、场景元素）
AI出图/视频要求：细节具体，动作连贯，适配5s短视频
中英文对应：中英文版本语义一致

不通过处理：

如发现不一致问题，反馈给提示词生成师调整
最多反馈2次，避免过度迭代

输出格式：

{
  "quality_check": "pass/fail",
  "check_results": {
    "character_consistency": "pass",
    "shot_language": "pass",
    "light_matching": "pass",
    "emotion_progression": "pass",
    "visual_coherence": "pass",
    "ai_requirement": "pass",
    "translation_quality": "pass"
  },
  "issues": [],
  "adjustment_needed": "false"
}

步骤4：知识库归档（智能体3：知识库运维师）

职责：归档角色固定描述、提示词模板，支持复用

归档内容：

核心角色固定描述（小省导购员）
五幕情绪提示词模板
中英文对照版本
场景分类索引

输出格式：

{
  "archive_id": "唯一标识",
  "scene_type": "产品推荐/价格对比/促销活动",
  "emotion_tone": "情绪基调",
  "character_profile": {
    "gender": "女性",
    "age": "25岁左右",
    "appearance": "外貌描述",
    "outfit": "服饰描述",
    "temperament": "气质描述"
  },
  "prompt_templates": {
    "scene_1": "第一幕模板",
    "scene_2": "第二幕模板",
    "scene_3": "第三幕模板",
    "scene_4": "第四幕模板",
    "scene_5": "第五幕模板"
  },
  "bilingual_version": "中英文对照版本",
  "tags": ["标签1", "标签2"]
}

步骤5：跨工具适配（智能体4：跨环节适配师）

职责：联动Suno音乐生成、AI绘画，确保提示词同源

Suno音乐提示词（每幕对应）：

{
  "scene_number": 1,
  "music_style": "音乐风格",
  "music_prompt": "音乐提示词",
  "emotion_match": "情绪匹配",
  "instrumentation": "乐器配置",
  "tempo": "节奏",
  "duration": "时长"
}

AI绘画提示词（动作前画面）：

{
  "scene_number": 1,
  "painting_prompt": "绘画提示词",
  "pre_action_description": "动作前画面描述",
  "visual_elements": "视觉元素",
  "composition": "构图",
  "color_palette": "色调"
}

输出格式：

{
  "cross_tool_prompts": {
    "suno_music": {
      "scene_1": {...},
      "scene_2": {...},
      "scene_3": {...},
      "scene_4": {...},
      "scene_5": {...}
    },
    "ai_painting": {
      "scene_1": {...},
      "scene_2": {...},
      "scene_3": {...},
      "scene_4": {...},
      "scene_5": {...}
    }
  }
}

完整输出示例

{
  "metadata": {
    "scene_type": "产品推荐",
    "emotion_tone": "热情专业",
    "total_duration": "25s（5幕×5s）",
    "character": "小省导购员"
  },
  "scenes": [
    {
      "scene_number": 1,
      "scene_name": "开场吸引",
      "duration": "5s",
      "chinese_prompt": {
        "full_prompt": "主体：25岁左右女性数字人，鹅蛋脸、杏眼带笑、浅棕色齐肩卷发，肤色白皙，唇色淡粉，身穿浅灰色修身西装套裙，内搭白色衬衫，脚踩米色细跟鞋，佩戴银色简约项链，气质专业又亲和，手部姿态优雅自然。运动：缓慢抬手指向右侧，姿态挺拔。场景：现代商务场景，背景是产品展示架，前景摆简约文件。镜头语言：中景固定镜头，背景虚化，顺光拍摄。光影：暖调柔光，明亮清晰。氛围：热情专业，吸引注意力。"
      },
      "english_prompt": {
        "full_prompt": "Subject: 25-year-old female digital human, oval face, almond eyes with smile, light brown shoulder-length curly hair, fair skin, light pink lips, wearing light gray tailored suit skirt, white shirt, beige pumps, simple silver necklace, professional and friendly temperament, elegant hand gestures. Movement: Slowly raise hand pointing to the right, upright posture. Scene: Modern business setting, product display shelf in background, simple documents in foreground. Shot: Medium fixed shot, bokeh background, front light. Light: Warm soft light, bright and clear. Atmosphere: Enthusiastic and professional, attention-grabbing."
      },
      "emotion_tone": "热情专业",
      "suno_music_prompt": "欢快现代音乐，轻快节奏，钢琴+电子乐，纯音乐，营造热情专业的氛围",
      "ai_painting_prompt": "中景，顺光拍摄，现代商务场景暖调柔光，背景产品展示架虚化，前景简约文件；25岁女性数字人（鹅蛋脸、杏眼微笑、浅棕齐肩卷发，浅灰西装套裙+白衬衫+米色细跟鞋，银色项链）姿态挺拔，手势准备指向右侧，神情热情专业，整体画面明亮清晰。"
    }
  ]
}

资源索引

必要参考文档

四大智能体角色定义：见 references/agent-roles.md

4个智能体的详细角色定义、能力边界和协作流程
何时读取：需要了解智能体职责和协作逻辑时

提示词公式详解：见 references/prompt-formula.md

提示词公式的详细说明、拆解步骤、使用示例
何时读取：需要生成提示词时

一致性保障机制：见 references/consistency-guide.md

人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性的详细保障机制
何时读取：需要确保提示词一致性时

角色固定描述：见 references/character-profile.md

小省导购员的核心角色固定描述
何时读取：生成提示词主体描述时

场景模板：见 references/scene-templates.md

货币场景的五幕模板库
何时读取：需要快速生成提示词时

跨工具适配：见 references/cross-tool-adaptation.md

Suno音乐生成、AI绘画适配指南
何时读取：需要联动其他工具时

输出资产

示例提示词：见 assets/examples/sample-prompts.md

完整的场景示例（产品推荐、价格对比、促销活动）
何时读取：需要参考具体输出格式时

注意事项

提示词生成原则

严格遵循公式：主体+运动+场景+（镜头语言+光影+氛围）
中英文对应：确保语义一致，适配国际AI工具
细节具体：动作连贯，适配5s短视频时长
情绪匹配：光影、氛围严格匹配情绪基调

一致性保障

人物一致性：所有分镜使用相同的核心角色描述
视觉连贯性：设定贯穿五幕的视觉线索（色调、场景元素）
情绪连贯性：从第一幕到第五幕的情绪递进自然

知识库使用

优先复用：同类需求直接调取知识库素材
增量归档：新需求创作后必须归档至知识库
分类索引：按场景类型、情绪基调建立索引

跨工具适配

同源设计：Suno音乐提示词、AI绘画提示词与即梦提示词同源
情绪统一：确保音乐风格、画面质感与即梦提示词情绪一致
格式兼容：生成符合各工具要求的格式

使用示例

示例1：产品推荐视频提示词

用户需求：生成一款5幕产品推荐视频的即梦提示词

执行方式：

知识库运维师：核查知识库，发现匹配模板
直接调取：返回已存在的产品推荐提示词模板
跨环节适配师：生成Suno音乐和AI绘画提示词

关键参数：

场景类型：产品推荐
情绪基调：热情专业
分镜幕次：5幕
视频时长：25秒（5幕×5秒）

示例2：价格对比视频提示词

用户需求：生成一款5幕价格对比视频的即梦提示词

执行方式：

知识库运维师：核查知识库，无匹配模板
提示词生成师：按公式生成新提示词
质量管控师：核查提示词质量
知识库运维师：归档至知识库
跨环节适配师：生成Suno音乐和AI绘画提示词

关键参数：

场景类型：价格对比
情绪基调：客观专业
分镜幕次：5幕
视频时长：25秒（5幕×5秒）

示例3：促销活动视频提示词

用户需求：生成一款5幕促销活动视频的即梦提示词

执行方式：

知识库运维师：核查知识库，发现相似模板
调取相似模板：基于现有模板微调
提示词生成师：生成定制化提示词
质量管控师：核查提示词质量
知识库运维师：归档新版本
跨环节适配师：生成Suno音乐和AI绘画提示词

关键参数：

场景类型：促销活动
情绪基调：紧迫热情
分镜幕次：5幕
视频时长：25秒（5幕×5秒）

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