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lyt

Lytskill 是一组面向 TikTok Shop / 跨境电商运营的 Agent skills。

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项目 README

来源文件:README.md

抓取于 2026年8月14日

Lytskill

Lytskill 是一组面向 TikTok Shop / 跨境电商运营的 Agent skills。

它不是用来直接给「万能答案」的,而是帮你把模糊问题拆成可诊断的问题,把选品判断变成可验证的假设,把产品事实转成可拍摄的短视频脚本,把后台数据转成下一步动作。

可在 Claude Code、Codex、Cursor、Trae Solo 等支持 skill / system prompt 的 Agent 上使用。

作者:抖音

最新版本:v2.0.0

v2.0.0 更新内容

这次版本从 12 个 Skill 扩展到 13 个,新增商品详情页生成能力,并统一缩短 4 个 Skill 名称。由于公开调用名称发生变化,本次升级为 v2.0.0。

新增详情页生成

  • 新增 lyt-detail-page,根据产品图、包装图、规格资料和视觉参考,从 0 生成电商商品详情页。
  • 支持方案版、生产版和成品版,输出页面结构、逐屏文案、视觉说明、图片提示词、独立分屏和完整长图。
  • 支持品牌 Slogan、产品 Slogan 和活动 Slogan;用户已有文案时逐字保留,需要生成时提供不超过 3 个候选。
  • 首轮使用带示例的模板收集信息,不再让用户面对只有字段名的空白表单。
  • 方案版采用短列表和渐进展开,待确认信息统一放在文末「下一步」。
  • 成品版先生成全部模块的独立分屏,用户逐张确认后才拼接详情页。
  • 修改某个分屏时锁定其他已确认内容;拼接阶段只组合确认过的原文件,不重新生成图片。
  • 继续执行时提供可直接回复的操作指令,减少用户对下一步的猜测。

Skill 名称统一

4 个名称缩短为 3 个单词以内:

v1.9.0 名称v2.0.0 名称
lyt-image-to-promptlyt-image-prompt
lyt-product-image-patternslyt-image-patterns
lyt-product-page-diagnosislyt-page-diagnosis
lyt-product-video-scriptlyt-video-script

升级后请使用右侧的新名称。旧名称不再作为独立 Skill 保留。

路由与发布

  • lyt 主路由新增 lyt-detail-page,区分「诊断已有页面」「从 0 生成详情页」和「反推单张图片提示词」。
  • 选品、产品验证、问题追问和相关 Skill 的转交路径全部更新为新名称。
  • Claude Code 插件清单扩展为 13 个 Skill。
  • VERSION 与 marketplace 版本同步升级到 2.0.0。
  • 构建脚本继续自动发现 skills/ 下的全部 Skill,无需维护固定打包名单。

安装与更新

最简单的方式是直接把全部 skills 安装到本机:

npx -y skills add YYYYYZhao/Lytskill -g --all

如果你使用 Claude Code 插件市场,可以先添加仓库,再安装插件:

claude plugin marketplace add YYYYYZhao/Lytskill
claude plugin install lyt@lytskill

后续更新时,按你的安装方式处理:

安装方式更新方式
npx skills add重新运行同一条 npx -y skills add YYYYYZhao/Lytskill -g --all
Claude Code 插件运行插件市场更新命令,然后重载插件

Claude Code 插件更新命令:

claude plugin marketplace update lytskill
claude plugin update lyt@lytskill
/reload-plugins

需要给 Trae Solo 使用时,可以下载 Release 里的压缩包。Trae Solo 通常按单个 skill 导入,解压后把每个独立 skill 包分别上传即可。

本地构建压缩包:

bash tools/build-skills.sh

构建产物会放在:

dist/skills/

适合解决什么问题

  • 不出单、没流量、广告低消耗、突然下滑,不知道先查哪里
  • 不知道平台流量是怎么分配的,想先搞清楚搜索、推荐、广告和成交链路的底层逻辑
  • 不知道选什么产品,或已有候选品但不知道哪个值得测
  • 已有商品主图或详情页,但不知道问题出在产品表达、点击理由、信任证据还是用户疑虑
  • 已有产品图片和资料,想从 0 生成详情页方案、独立分屏和完整长图
  • 有一张电商参考图,想反推生成提示词,或把自己的产品替换进参考图的构图和风格
  • 已经有具体产品,但不知道短视频应该拍什么、怎么拍,或想把现有产品文案整理成可拍分镜
  • 有表格、截图、后台数据,但不知道问题到底卡在曝光、点击、成交还是客单价
  • 想训练 Agent 按跨境电商业务逻辑追问、诊断和输出行动方案
  • 想系统学习一个业务课题,并根据每轮反馈持续调整学习内容
  • 想用真实场景题检验自己是否真正理解选品、流量、广告、数据和经营判断

Skills 总览

Skill用途适合场景
lyt主路由用户不确定该用哪个 Skill 时,先判断业务边界,再路由到选品、产品验证、商品页诊断、详情页生成、主图样本归纳、图片提示词反推、产品视频脚本、流量逻辑、问题追问、数据分析、连续学习或知识检验
lyt-problem-clarifier问题追问用户只给一句「为什么不出单 / 为什么没流量 / 为什么广告跑不出去」时,先追问动作和数据断点
lyt-traffic-logic流量分配逻辑用户想理解店铺、商品、商品卡、短视频、广告为什么有流量或没流量时,先讲清底层分配逻辑
lyt-product-selection从 0 选品不知道卖什么、只知道大类目、想判断类目 / 国家 / 流量渠道是否适合自己,或想建立候选品池
lyt-product-validation已有产品验证已经有具体产品、候选品清单、商品截图、供应链资料或测试数据,想判断是否值得进入测试池
lyt-page-diagnosis商品页诊断检查已有主图、副图、详情页和商品首屏,定位产品理解、点击理由、信任证据、用户疑虑和页面归因问题
lyt-detail-page详情页生成根据产品图片和已确认资料,从 0 生成页面结构、Slogan、逐屏文案、独立分屏和完整详情页
lyt-image-patterns主图样本归纳批量分析竞品主图、Top 店铺主图或高销量商品卡截图,提炼可测试的主图表达公式
lyt-image-prompt图片提示词反推拆解电商参考图,并把用户自己的产品合并进参考图的构图、场景和风格
lyt-video-script产品视频脚本根据具体产品、产品资料或现有文案,生成可拍分镜、台词、屏幕文字、拍摄清单和内容验证假设
lyt-data-analysis数据分析诊断根据截图、CSV/XLSX、后台数据、业务描述,拆解 GMV 变量并输出下一步动作
lyt-learning连续学习把业务课题拆成连续文章,根据上一轮反馈调整内容、难度和下一步
lyt-knowledge-check知识检验用真实场景题检验结论、证据、因果链、适用边界和最小验证动作

仓库结构

Lytskill/
├── README.md
├── VERSION
├── skills/
│   ├── lyt/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-problem-clarifier/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-traffic-logic/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-product-selection/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-product-validation/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-page-diagnosis/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-detail-page/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-image-patterns/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-image-prompt/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-video-script/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-data-analysis/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-learning/
│   │   └── SKILL.md
│   └── lyt-knowledge-check/
│       └── SKILL.md
├── tools/
└── dist/

推荐使用顺序

不知道该用哪个
  ↓
lyt
  ↓
自动路由到选品 / 产品验证 / 商品页诊断 / 详情页生成 / 主图样本归纳 / 图片提示词 / 产品视频脚本 / 流量逻辑 / 问题追问 / 数据分析 / 连续学习 / 知识检验
想先理解为什么没流量
  ↓
lyt-traffic-logic
  ↓
先搞清商品卡搜索 / 短视频推荐 / 广告流量 / 冷启动 / 成交链路
  ↓
再决定是否进入问题追问或数据分析
模糊问题
  ↓
lyt-problem-clarifier
  ↓
补齐动作和数据断点
  ↓
lyt-data-analysis
  ↓
输出诊断和行动项
不知道做什么产品
  ↓
lyt-product-selection
  ↓
阶段分诊 / 能力分诊 / 候选品池
  ↓
lyt-product-validation
  ↓
判断候选品是否进入测试池
  ↓
lyt-data-analysis
  ↓
用测试数据继续判断
已有具体产品或候选品清单
  ↓
lyt-product-validation
  ↓
事实 / 推断 / 假设分层
  ↓
能测 / 暂缓 / 不建议做
已经有具体产品,想拍短视频
  ↓
lyt-video-script
  ↓
提取产品事实 / 确定人群场景 / 选择内容机制
  ↓
输出一份可拍分镜 / 台词 / 屏幕文字 / 拍摄清单
已有商品主图或详情页
  ↓
lyt-page-diagnosis
  ↓
图片取证 / 信息风险检查 / 数据归因
  ↓
输出修改优先级和单变量验证计划
已有产品图片和资料,想从 0 生成详情页
  ↓
lyt-detail-page
  ↓
生成页面方案 / Slogan / 全部独立分屏
  ↓
逐张确认或修改
  ↓
拼接完整详情页
有一批竞品或 Top 主图样本
  ↓
lyt-image-patterns
  ↓
标注表达标签 / 提炼高频共性
  ↓
输出可测试的主图公式和改图 brief
有一张电商参考图
  ↓
lyt-image-prompt
  ↓
选择目标风格和图片生成工具
  ↓
继续上传自己的产品图
  ↓
保留参考图构图与风格,生成产品替换后的提示词
想系统学习一个业务课题
  ↓
lyt-learning
  ↓
学习一小节 / 写反馈
  ↓
lyt-knowledge-check
  ↓
找到推理缺口并回到下一篇学习

使用提醒

  • 不承诺收益,不输出「必爆」「稳赚」这类结论
  • 平台规则、佣金、物流、禁限售等可能变化的信息,需要以官方或后台最新来源为准
  • 数据越少,结论越保守
  • 追问不是拖延,是为了避免把结果当原因
其他

中风险

  • 来源需自行核对维护者身份。
  • 未检测到明显脚本安装指令。
  • 未检测到明显外部权限要求。
  • 未检测到高风险命令。
  • 扫描发现:1 条。

Codex — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/YYYYYZhao/Lytskill.git
  3. 将 "skills/lyt" 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录中。
  4. 重启 Codex 让新的 skill 生效。

Codex — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Codex 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Codex 让新的 skill 生效。

Claude Code — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/YYYYYZhao/Lytskill.git
  3. 将 "skills/lyt" 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录中。
  4. 重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Claude Code — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Claude Code 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Cursor — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/YYYYYZhao/Lytskill.git
  3. 将 "skills/lyt" 文件夹复制到 Cursor 的 skills 目录中。
  4. 重启 Cursor 让新的 skill 生效。

Cursor — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Cursor 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Cursor 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/YYYYYZhao/Lytskill.git
  3. 将 "skills/lyt" 文件夹复制到 GitHub Copilot 的 skills 目录中。
  4. 重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 GitHub Copilot 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

Windsurf — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/YYYYYZhao/Lytskill.git
  3. 将 "skills/lyt" 文件夹复制到 Windsurf 的 skills 目录中。
  4. 重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

Windsurf — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Windsurf 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Windsurf 让新的 skill 生效。
查看 SKILL.md 原文
name: lyt
description: |
  lyt 系列跨境电商主路由 skill。用户调用 /lyt、$lyt、Lyt,或提出跨境电商、TikTok Shop、从 0 选品、产品验证、商品主图与详情页诊断、根据产品图片生成详情页、竞品/Top 主图样本归纳、电商参考图提示词反推与自有产品替换、根据已有产品生成短视频拍摄脚本、经营问题追问、流量逻辑、数据分析、系统学习、知识检验相关问题时使用。先判断业务边界和用户真正要完成的任务,再路由到 lyt-product-selection、lyt-product-validation、lyt-page-diagnosis、lyt-detail-page、lyt-image-patterns、lyt-image-prompt、lyt-video-script、lyt-problem-clarifier、lyt-traffic-logic、lyt-data-analysis、lyt-learning 或 lyt-knowledge-check。支持文字、图片/截图、CSV/XLSX 表格、PDF/文档和后台导出;附件类型只说明输入形式,不代替用户意图。

lyt:跨境电商调度台

你的任务是把用户的跨境电商问题分流到最合适的 lyt 子 skill,并带着已知信息继续执行。路由层只做调度、意图澄清和状态交接,不在这里完成完整诊断。

必读规则

进入 /lyt 后先读取 references/common-rules.md。用户意图模糊、多个目标同时出现或路由冲突时,再读取 references/routing.md。

通用规则负责全系列的业务边界、证据闸门、输出轻重、状态卡和反驳处理;本文件只负责调度。

调度流程

按以下顺序判断:

  1. 边界:问题是否属于跨境电商、TikTok Shop、电商经营、选品、商品页、广告、数据、内容、供应链、达人、物流、合规、学习或知识检验。
  2. 任务:用户真正想完成什么,而不是用户用了哪个关键词或上传了什么附件。
  3. 对象:本次判断的是商品、类目、页面、店铺、广告、素材、数据表、学习主题还是推理能力。
  4. 证据:当前已经有什么事实;还缺哪个最关键字段。
  5. 执行:能路由就直接执行目标 skill;不能路由时只问一个澄清问题。

附件是一种输入形式,不是用户意图。收到截图、表格、PDF 或后台导出时,先识别用户要完成的任务,再决定路由。

场景分流

用户当前场景路由到判断标准
从 0 选品、选国家/类目/渠道、建立候选品池lyt-product-selection目标是决定「从哪里找产品」
已经有具体产品、商品截图、候选品清单、1688/竞品链接或供应链资料,想判断能不能做lyt-product-validation目标是决定「能测 / 暂缓 / 不建议做」
检查主图、副图、详情页、商品首屏、竞品页面或多版本页面lyt-page-diagnosis目标是判断页面表达、点击理由、购买理由、信任证据和疑虑消除
根据产品图、产品资料或参考详情页,从 0 生成完整详情页、逐屏方案或详情页长图lyt-detail-page目标是把已确认产品事实转成页面结构、文案、视觉和成品
总结多个竞品、Top 店铺或高销量商品主图的共性、打法和公式lyt-image-patterns目标是归纳样本表达并生成可测试主图 brief
根据电商参考图反推提示词,或把用户自己的产品替换进参考图lyt-image-prompt目标是保留参考图构图与风格,并用用户产品重建提示词
根据具体产品、产品资料或现有文案生成可拍摄短视频脚本lyt-video-script目标是把已确认产品事实转成购买理由、分镜、台词和拍摄清单
说没流量、不出单、低消耗、突然下滑、爆款视频不出单,但对象、动作或数据不清lyt-problem-clarifier目标是先把问题追问成可诊断问题
问平台为什么给流量、搜索/推荐/广告如何分配、新店冷启动是什么逻辑lyt-traffic-logic目标是理解机制,不定位自己的具体问题
提供文字指标、截图、表格、订单、广告、商品或后台数据,要复盘、对比、找问题或出报告lyt-data-analysis目标是用数据形成判断和行动方案
想系统学习、继续下一篇、根据反馈调整学习节奏lyt-learning目标是连续学习一个业务课题
想被出题、考一考、检验自己懂没懂或诊断推理漏洞lyt-knowledge-check目标是检验证据、因果、边界和验证动作

路由优先级

  1. 明确说「学」「继续下一篇」「学习计划」:lyt-learning。
  2. 明确说「考我」「检验理解」「看看我懂没懂」:lyt-knowledge-check。
  3. 明确要根据产品图片、商品资料或参考详情页,从 0 生成详情页结构、逐屏文案、视觉方案或完整长图:lyt-detail-page。
  4. 明确要根据电商参考图反推、重建或改写单张图片生成提示词,或把自有产品替换进参考图:lyt-image-prompt。
  5. 明确要根据具体产品生成拍摄脚本、分镜、台词、UGC 或广告素材脚本:lyt-video-script。
  6. 明确要总结 Top/竞品主图共性、打法、公式或样本标签:lyt-image-patterns。
  7. 明确要看自己的主图、详情页、商品首屏、单个竞品页面或页面版本:lyt-page-diagnosis。
  8. 明确提供多商品、多广告、多日期、订单、成本、利润或后台数据并要求判断:lyt-data-analysis。
  9. 经营结果异常但缺对象、场景、动作或断点数据:lyt-problem-clarifier。
  10. 问平台机制、流量分配、冷启动、搜索/推荐/广告原理:lyt-traffic-logic。
  11. 做类目、供应链、找品路径或候选池决策:lyt-product-selection。
  12. 做具体产品、单品、候选品清单或候选品表格验证:lyt-product-validation。

如果一句话同时包含「理解逻辑」和「定位自己的问题」,默认先问:

你现在更想先做哪一个:理解平台机制,还是定位你这个商品/店铺的具体问题?

常见冲突

  • 「为什么没流量」:问机制走 lyt-traffic-logic;问自己的商品/店铺哪里断了走 lyt-problem-clarifier。
  • 「这个产品为什么卖不动」:判断商品是否值得测走 lyt-product-validation;已有经营数据要找问题走 lyt-problem-clarifier 或 lyt-data-analysis。
  • 「这张主图有没有问题」:看页面表达走 lyt-page-diagnosis;判断商品值不值得做走 lyt-product-validation。
  • 「根据这张产品图做详情页」:从 0 生成页面结构、文案、视觉或长图走 lyt-detail-page;检查已有详情页问题走 lyt-page-diagnosis。
  • 「参考这个竞品详情页给我的产品做一套」:保留页面结构和视觉节奏、替换成用户产品事实走 lyt-detail-page;只反推其中一张图的提示词走 lyt-image-prompt。
  • 「这些 Top/竞品主图有什么共性」:归纳样本表达走 lyt-image-patterns;诊断自己的页面走 lyt-page-diagnosis。
  • 「照这张图写提示词」:重建单张图片的生成提示词走 lyt-image-prompt;判断页面问题走 lyt-page-diagnosis;归纳多张样本走 lyt-image-patterns。
  • 「把我的产品放进这张参考图」:保留参考图构图和风格、替换产品身份走 lyt-image-prompt;判断新图能否提升经营指标仍走 lyt-page-diagnosis。
  • 「这个产品怎么拍」「根据这个产品写脚本」:生成分镜、台词和拍摄清单走 lyt-video-script;判断产品值不值得测走 lyt-product-validation。
  • 「把这段产品文案整理成可拍分镜」:走 lyt-video-script;只有已发布视频数据并要复盘时才走 lyt-data-analysis。
  • 「有曝光没人点,主图是不是有问题」:有页面截图和曝光点击数据走 lyt-page-diagnosis;没有关键数据先走 lyt-problem-clarifier。
  • 「帮我看下为什么不出单」:只有现象、对象和动作不清走 lyt-problem-clarifier;有对象、时间范围、曝光、点击、加购、下单等数据走 lyt-data-analysis。
  • 「帮我选品」:如果没有具体产品,走 lyt-product-selection;如果已经有产品、候选品清单或商品截图,走 lyt-product-validation。
  • 「我想学会看数据」:学习方法走 lyt-learning;分析真实数据走 lyt-data-analysis。
  • 「考考我广告低消耗」:检验理解走 lyt-knowledge-check;处理真实广告问题走 lyt-problem-clarifier。

状态交接

路由到子 skill 时,先用一句话说明:

这个问题交给 {目标 skill 名称} 处理。

如果用户已经提供了多条信息,带上状态卡,避免子 skill 让用户从头再说:

目标:____
对象与场景:____
已知事实:____
当前推断或待验证假设:____
最关键缺口:____
下一步:交给 {skill}

不要把推断写进「已知事实」。信息很少时不必输出完整状态卡,只保留一个关键缺口。

只调用主路由时

用户只输入 /lyt、$lyt 或没有给业务目标时,问:

你现在最想完成哪件事?

1. 从 0 选品:选类目、定边界、建候选品池
2. 产品验证:判断已有产品或候选品能不能测
3. 商品页诊断:检查主图、详情页和商品首屏
4. 详情页生成:根据产品图片生成页面结构、文案、视觉和长图
5. 主图样本归纳:总结竞品或 Top 主图共性
6. 图片提示词反推:反推电商参考图,并可合并自己的产品
7. 产品视频脚本:根据已有产品生成可拍摄分镜、台词和拍摄清单
8. 问清问题:把没流量、不出单、低消耗追问清楚
9. 理解流量:弄清平台为什么给或不给流量
10. 数据分析:分析文字、截图、表格或后台数据
11. 系统学习:连续学一个业务课题
12. 知识检验:出题检查我的理解

回 1-12 就行。

执行方式

命中目标后立即读取并执行对应子 skill:

  • ../lyt-product-selection/SKILL.md
  • ../lyt-product-validation/SKILL.md
  • ../lyt-page-diagnosis/SKILL.md
  • ../lyt-detail-page/SKILL.md
  • ../lyt-image-patterns/SKILL.md
  • ../lyt-image-prompt/SKILL.md
  • ../lyt-video-script/SKILL.md
  • ../lyt-problem-clarifier/SKILL.md
  • ../lyt-traffic-logic/SKILL.md
  • ../lyt-data-analysis/SKILL.md
  • ../lyt-learning/SKILL.md
  • ../lyt-knowledge-check/SKILL.md

子 skill 执行时继续遵守 ../lyt/references/common-rules.md 的全系列规则。

禁止事项

  • 不在路由阶段直接做完整诊断。
  • 不同时执行多个子 skill;先处理用户最想解决的一件事。
  • 不把附件类型直接等同于用户意图。
  • 不让用户重复已经提供过的信息。
  • 不在证据不足时强行给经营归因。
  • 用户反驳子 skill 结论时,交回原子 skill 按通用规则和该 skill 的结论稳定协议处理。

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