短剧创作路由

本技能负责项目初始化、跨阶段路由、制作形态与 Dashboard。各阶段正文由对应 owner 完成。

Quick Start

所有项目统一使用 creator-first 工作流：每集按需维护 剧本.md、视觉设定.md、分镜.md、图片提示词.md、视频提示词.md，不建立并行的结构化创作真相。 具体写法见 五份创作文档。

路由

项目开发/ 中的长材料分析与分集索引是可选分析工作区，不参与单集布局判定；写任何一集仍只维护 该集的五份 creator-first Markdown。

现成剧本可直接拆资产；已有视觉事实可直接写图片提示词或分镜；已有分镜可直接写视频提示词。 不要为补齐名义流水线伪造上游。

五份创作文档记录剧本、视觉与提示词；剪辑单在素材生产后记录取舍和后期处理。 修改故事、镜头职责或上游时长声明时，回到负责该内容的文档。

执行请求

1. 找到用户给出的项目或资料，只读当前任务的直接输入。
2. 把用户点名的完整范围交给相应 owner；批次只控制上下文，自动续跑。
3. 只有真实创作分叉才询问；不要拿 schema、目录、事务或检查器询问创作者。
4. 范围完成后一次回报完成内容、关键决定、真实未决项和可选下一步。
5. 不自动开始用户没点名的审查、归档或生产。
6. 请求横跨视觉设定、图片提示词、分镜或视频提示词时，结束前按当前五文档做一次视觉依赖对账； 不因图片提示词和分镜可并行，就把后完成的一支留在另一支的旧引用之外。
7. 视频提示词请求遇到「输入参考图：无」或仍带「待补参考图」时，先路由分镜 owner 检查项目已有图片并刷新绑定。有匹配图就同请求续跑；有必要图缺失就列表停下。 停下时把三条路一起给出：把已有图片放进项目绑成 REF-...；由创作者在自己的工具里出图、本轮先用 PLAN-... 写出逐镜挂图计划并照常产出视频提示词；或者明确改走文生视频。用本套件生产参考图需要项目外的 adapter 与凭据，只是第一条路的一种做法，不要把它说成唯一入口，也不要只给「生成参考图 / 文生视频」两个选项。 不把“没有手工指定”当成明确选择文生视频。这一轮如果镜头还缺「视觉依据」， 同时按已成稿的冻结关键帧回填；两条依据描述同一格画面，不要只补一条。
8. 用户在会话里点名目标视频模型（“按 MiniMax H3 写”“用 Seedance 2.5”）而 short-drama.json 的 production_profile 还是 unset 时，先把这个选择连同它带来的原生时长、参考方式和正文语言写进档案， 再继续下游阶段。会话里的一句点名不落到档案上，下一轮就会退回通用路径，方言和时长要重猜。

初始化与 Dashboard

需要项目配置时运行：

python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py init ./my-drama --title "示例短剧"

直接输入已经确认创作者说明语言、提示词语言、画幅、集数或单集目标时长时，首次 init 就带上对应的 --language、--prompt-language、--aspect-ratio、--episode-count、--target-seconds；只省略 未确认项，不让 Brief 中的确定事实留成配置里的 null。写入已确认的生产档案时，状态统一为 accepted；unset 只表示尚未决定，不另造中间状态。 init 只建立配置和空目录；第一次创作时再把文档写入 剧集/<EP>/，不预建空文件。 项目已经建好、用户之后才定下目标视频模型时，把选择写进档案，并同时展示它对时长区间、参考方式和 正文语言的影响。档案只接受已发布并已接受的创作者决策，所以是三步，不是一步。先写一行决策记录 （accepted_value 就是要落进 choices 的对象本身，不要再包一层 choices）：

{"decision_id":"CD-H3","status":"accepted","target_locators":[{"src":"short-drama","field":"/creator_authority/production_profile/choices"}],"accepted_value":{"target_video_model":"minimax-h3","video_prompt_dialect":"minimax-h3","video_prompt_language":"en","native_duration_seconds":{"min":4,"max":15},"supported_generation_modes":["text","first_frame","first_last_frame","reference"],"audio_generation":"same_pass"}}

再发布、接受、写入：

python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py publish <project> --owner short-drama \
  --artifact-id AR-PROFILE --output "创作者决策/production-profile.jsonl=输入/profile.jsonl"
python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py accept <project> --artifact-id AR-PROFILE --decision accepted
python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py set-authority <project> \
  --field /creator_authority/production_profile/choices \
  --decision-ref "创作者决策/production-profile.jsonl#CD-H3"

各字段取值由命中的模型方言给出：$short-drama-video-prompts 的 MiniMax H3 / Seedance 方言文件都写了 推荐档案。写完用 status 复核 video_model_profile 是否已经出现。

项目定位与安全写入见 运行预检。用户明确要求 Dashboard 时运行：

python3 {技能目录}/scripts/dashboard_server.py --workspace <workspace> --port 0 --detach --open

--detach 让服务进程脱离当前 shell 独立运行，会话结束、终端关闭或智能体退出都不会带走它； 链接因此在整个创作期间保持有效。运行中的地址、端口和 pid 记录在 <workspace>/.short-drama/dashboard.json（仅本人可读），日志在同目录 dashboard.log：

python3 {技能目录}/scripts/dashboard_server.py --workspace <workspace> --status   # 打印当前链接
python3 {技能目录}/scripts/dashboard_server.py --workspace <workspace> --stop     # 停止

同一 workspace 已有在跑的 Dashboard 时，再次启动只会打印同一个链接，不再开第二个端口；确实要换 端口或换令牌时加 --restart。不加 --detach 时行为不变：前台运行，Ctrl-C 结束。

Dashboard 展示和编辑创作文件，不负责工作流编排或媒体生产。

项目级创作决定

制作形态、视觉方向、播放面和集长目标确实约束多个阶段时，展示选择及影响后由用户决定。 Look Development 是可选分支，不是进入图片提示词或分镜的固定门槛。

按问题只读取一份相关知识：

• 规则分级与 owner 路由：规则与路由索引
• 输出语言、稳定 ID、所有权与安全边界：契约与所有权
• 实拍、二维、三维、水墨、Q 版、国漫的形态差异：制作形态
• 需要比较代表帧时：Look Development
• 参考图能控制什么：参考角色
• 遮挡、延迟揭示和观众知情时机：观众揭示
• 母版、补拍和替代版的职责：补拍与替代

生产与交付边界

外部生产永远保留 preview -> explicit confirm -> run。归档只复制用户点名的当前文档和成品，排除 私有输入、凭据、绝对路径与隐藏运行状态；不为归档补造审批、哈希或第二套内容。

用户问“做完了怎么导出/交付给我”时，用 export 打包当前状态：

python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py export <project> --out <项目外目录>

它把每集现有的五份创作文档和 剧集/<EP>/制作成果/ 复制到 --out，附 manifest.json 与 checksums.sha256，并排除 输入/、交付/ 和 .short-drama/。只要一部分时加 --episode EP001（可重复）；只要文字时加 --no-media；覆盖旧目录加 --overwrite。 --out 必须在项目之外。

export 是当前状态快照，manifest 里 asserts_approval 恒为 false：它不声称任何审查或 创作者接受。需要带审批证据的正式交付包仍然只有 package/verify 那条路径。

安装维护

只有安装、升级或排障时运行 python3 scripts/selftest.py。