stock-analysis

收录最全、更新最快的AI Agent技能库，涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

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抓取于 2026年8月4日

🎯 技能商店 - Skill Store

收录最全、更新最快的AI Agent技能库，涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

📊 统计数据

官方技能: 182 个（来自 awesome-agent-skills，自动爬取）
本地技能: 62 个（26核心 + 30子技能 + 6系统内置）
技能总数: 244 个（官方 + 本地）
备份覆盖率: 100%（71个压缩包，完整备份）
自动更新: 每24小时自动爬取最新技能

🌟 核心特性

🤖 自动更新

每24小时自动爬取 awesome-agent-skills 仓库，确保技能库始终保持最新状态。

📦 双重技能库

官方技能：182个来自Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face等顶级团队
本地技能：62个精选中文技能，涵盖内容创作、视频制作、电商营销等垂直领域

🏷️ 智能分类

按照功能、来源、Star数量等多维度标签进行分类整理。

📊 数据导出

支持JSON和CSV格式导出，方便数据分析和二次开发。

📚 官方技能来源

本技能商店收录了来自以下顶级团队的官方技能：

Anthropic (17个) - docx, pptx, xlsx, pdf, mcp-builder, webapp-testing 等
Vercel (7个) - react-best-practices, next-best-practices, composition-patterns 等
Cloudflare (7个) - agents-sdk, durable-objects, wrangler 等
Trail of Bits (26个) - building-secure-contracts, static-analysis, property-based-testing 等
Hugging Face (8个) - model-trainer, datasets, evaluation, jobs 等
Google Labs (2个) - design-md, react-components 等
Stripe (2个) - stripe-best-practices, upgrade-stripe
Supabase (1个) - postgres-best-practices
Expo (3个) - expo-app-design, expo-deployment, upgrading-expo
Sentry (7个) - code-review, commit, create-pr, find-bugs 等
Better Auth (3个) - best-practices, commands, create-auth
其他团队 - Tinybird, Remotion, Inngest 等

💾 本地技能库（62个）

📝 内容创作与发布（10个）

content-creation-publisher ⭐⭐⭐⭐⭐ - 内容创作与发布全流程
intelligent-content-system ⭐⭐⭐⭐⭐ - 智能内容系统
article-illustrator ⭐⭐⭐⭐ - 文章智能配图
baoyu-url-to-markdown ⭐⭐⭐⭐ - 网页转Markdown
baoyu-format-markdown ⭐⭐⭐⭐ - Markdown格式化
baoyu-post-to-wechat ⭐⭐⭐⭐ - 微信公众号发布
baoyu-post-to-x ⭐⭐⭐ - X/Twitter发布
baoyu-xhs-images ⭐⭐⭐⭐ - 小红书图文生成
wechat-hotspot-publisher ⭐⭐⭐ - 微信热点文章生成

🎬 视频创作（9个）

video-creation-suite ⭐⭐⭐⭐⭐ - 完整视频创作套件
video-creation-collaborator ⭐⭐⭐⭐ - 多智能体协同视频创作
video-creation-pro ⭐⭐⭐ - 商品视频创作系统
video-recreation ⭐⭐⭐⭐ - 视频二创工具
video-frame-extractor ⭐⭐⭐ - 视频反推工具
viral-video-copywriting ⭐⭐⭐⭐ - 爆款短视频文案
historical-science-video-prod ⭐⭐ - 历史科学类视频
historical-interview-scripts ⭐⭐ - 历史访谈文案
three-body-video-creator ⭐⭐ - 《三体》视频创作

🛒 电商与营销（7个）

ecommerce-full-pipeline ⭐⭐⭐⭐⭐ - 跨境电商全链路自动化（1688采集/清洗/上架/推广/视频/代发/爆品挖掘/闲鱼选品捡漏）
pet-commerce-creator ⭐⭐⭐ - 萌宠带货短视频
ecommerce-copywriter ⭐⭐⭐ - 电商图片文案
ecommerce-video-marketing ⭐⭐⭐ - 电商视频营销
product-marketing-copywriter ⭐⭐⭐ - 产品营销文案
product-video-creator ⭐⭐⭐⭐ - 商品视频创作
xiaohongshu-makeup ⭐⭐⭐ - 小红书美妆内容

📊 PPT与演示（6个）

NanoBanana-PPT-Skills ⭐⭐⭐⭐⭐ - AI生成PPT图片和视频
ppt-generator ⭐⭐⭐⭐ - 智能PPT生成
pptx-generator ⭐⭐⭐ - JSON转PPTX
nanobanana-ppt-visualizer ⭐⭐⭐ - PPT视觉增强
ppt-roadshow-generator ⭐⭐ - PPT路演视频
remotion-video-enhancer ⭐⭐ - 视频转场动画

🎙️ 语音与音频（3个）

tts-voice-synthesis ⭐⭐⭐⭐⭐ - 智能语音合成
qwen3-tts-local ⭐⭐⭐⭐ - 本地语音合成（Edge-TTS）
qwen3-asr-assistant ⭐⭐⭐⭐ - 语音转文字

🤖 数字人与视频配音（5个）

infinitetalk ⭐⭐⭐⭐⭐ - 音频驱动视频配音
infinitetalk-shopping-avatar ⭐⭐ - 小省导购员提示词
digital-avatar-shopping-video ⭐⭐ - 数字人口播带货
dream-video-prompt-generator ⭐⭐ - 即梦视频提示词
agentkit-multimedia-shopping ⭐⭐ - 多媒体带货视频

📄 文档与分析（4个）

paper-analysis-assistant ⭐⭐⭐⭐ - arXiv论文分析
contract-review ⭐⭐⭐ - 合同审核
law-to-markdown ⭐⭐ - 法律文档转换
stock-analysis ⭐⭐⭐ - 股票个股分析

🤝 智能体协作（3个）

agent-team ⭐⭐⭐ - 智能体团队协作
multi-agent-meeting ⭐⭐ - 多智能体会议
peers-advisory-group ⭐⭐ - 同行顾问团

💼 产品与项目管理（2个）

product-manager-toolkit ⭐⭐⭐ - 产品经理工具包
sales-ai-assistant ⭐⭐ - 销售AI助手

🎨 设计与可视化（4个）

frontend-design ⭐⭐⭐ - 前端界面设计
ai-drawio ⭐⭐⭐⭐ - 流程图绘制
pop-up-book-illustration ⭐⭐ - 3D纸艺插画
web-to-app ⭐⭐ - 网页转桌面应用

📑 文档处理（4个 - 系统内置）

pptx ⭐⭐⭐⭐⭐ - PPT文件处理
xlsx ⭐⭐⭐⭐⭐ - Excel文件处理
pdf ⭐⭐⭐⭐⭐ - PDF文件处理
docx ⭐⭐⭐⭐⭐ - Word文件处理

🔧 技能管理（2个 - 系统内置）

find-skill ⭐⭐⭐ - 技能发现工具
skill-creator ⭐⭐⭐ - 技能创建工具

💰 财务分析（2个）

creating-financial-models ⭐⭐⭐⭐ - 财务建模套件
market-research-reports ⭐⭐⭐⭐ - 市场研究报告

🎭 文化创作（1个）

poetry-music-visual ⭐⭐ - 古诗词配图配乐

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/anbeime/skill.git
cd skill

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行更新

# 立即执行一次更新
python main.py --once

# 启动定时更新守护进程
python main.py --daemon

# 显示数据统计
python main.py --stats

# 导出为 CSV 格式
python main.py --export skills.csv

# 详细日志模式
python main.py --once -v

4. 浏览技能

访问在线技能商店或查看本地文件：

# 查看官方技能列表
cat data/skills.json

# 查看本地技能列表
cat data/local_skills.json

# 查看技能文档
ls docs/

💾 技能备份

备份位置

主目录: D:\tool\skills\
压缩备份: D:\tool\skills\skill压缩文件\（71个压缩包）
备份覆盖率: 100%

备份说明

所有本地技能均有对应压缩包
系统内置技能（pptx、xlsx、pdf、docx、find-skill、skill-creator）无需压缩包
包含backup标记的文件为历史版本备份

📖 文档

技能管理数据库 - 完整的技能索引和说明
技能清理与迁移指南 - 技能迁移和备份指南
技能数量差异分析 - 技能数量统计分析
整理完成报告 - 详细的整理过程
Agent Skills 规范文档 - 技能文件格式规范
技能创作最佳实践 - 如何写出高质量技能
快速入门 - 30秒创建一个技能

🛠️ 技能验证工具

内置技能验证工具，用于检查 SKILL.md 是否符合规范：

# 验证所有技能
python tools/skill_validator.py validate

# 验证单个技能
python tools/skill_validator.py validate skills/agent-team

# 读取技能属性
python tools/skill_validator.py read-properties skills/agent-team --json

# 生成 XML prompt（用于 AI 调用）
python tools/skill_validator.py to-prompt skills/agent-team

详见工具文档。

📊 数据格式

skills.json（官方技能）

{
  "skills": [
    {
      "name": "组织名/技能名",
      "description": "技能描述",
      "link": "GitHub链接",
      "category": "分类名称",
      "source": "来源仓库",
      "crawled_at": "2026-02-02T17:07:33"
    }
  ],
  "total": 182,
  "updated_at": "2026-02-02T17:07:33"
}

local_skills.json（本地技能）

{
  "metadata": {
    "total_skills": 61,
    "core_skills": 25,
    "sub_skills": 30,
    "system_builtin": 6,
    "last_updated": "2026-02-11T15:30:00"
  },
  "categories": {
    "内容创作与发布": {...},
    "视频创作": {...},
    ...
  },
  "statistics": {
    "by_api_requirement": {
      "必需API": 15,
      "可选API": 20,
      "完全免费": 26
    }
  }
}

🎯 核心技能推荐

⭐⭐⭐⭐⭐ 五星技能（11个）

content-creation-publisher - 内容创作与发布全流程
intelligent-content-system - 智能内容系统
video-creation-suite - 完整视频创作套件
ecommerce-full-pipeline - 跨境电商全链路自动化（1688采集/上架/推广/视频/代发/爆品挖掘/闲鱼选品）
NanoBanana-PPT-Skills - AI生成PPT
tts-voice-synthesis - 智能语音合成
infinitetalk - 音频驱动视频配音
pptx - PPT文件处理（系统内置）
xlsx - Excel文件处理（系统内置）
pdf - PDF文件处理（系统内置）
docx - Word文件处理（系统内置）

🔗 相关链接

GitHub仓库
Awesome Agent Skills（官方技能源仓库，6.5k+ stars）
在线演示
技能管理数据库

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！详见贡献指南。

🤝 贡献你的技能

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快速提交：创建 Issue 提交技能
PR 直接提交：fork 仓库后复制 skills/_template/ 创建技能，验证后提 PR
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贡献者

感谢所有为这个项目做出贡献的伙伴：

🌐 兄弟项目

TOPGO SOLAR 光伏储能地图站 - 同主域兄弟站，全国 990+ 光伏储能项目实时数据库

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

VoltAgent/awesome-agent-skills - 官方技能源仓库
所有贡献技能的开发团队和个人

📝 更新日志

v2.2 (2026-07-29)

✨ 新增 ecommerce-full-pipeline 技能：跨境电商全链路自动化工具
🛒 集成1688采集、数据清洗、多平台上架（微信小店/Shopify/TikTok）、推广方案、短视频创作、一键代发、爆品挖掘、闲鱼选品捡漏、全自动流水线
📊 本地技能从61个增加到62个
🏆 电商与营销分类从6个增加到7个

v2.1 (2026-07-28)

🛠️ 新增技能验证工具 (tools/skill_validator/)
📋 新增技能创建模板 (skills/_template/)
📖 新增规范文档、最佳实践、快速入门
📝 新增贡献指南 (CONTRIBUTING.md)
✅ 验证工具支持双重嵌套目录结构
⚠️ 非标准字段改为警告（兼容社区技能）

v2.0 (2026-02-11)

✨ 新增12个本地技能
📊 本地技能从49个增加到61个
🏷️ 完善技能分类体系（14个分类）
📦 更新技能管理数据库
🔄 更新README和前端页面
📝 添加技能清单文档
🔍 保留182个官方技能数据

v1.0 (2026-02-09)

🎉 初始版本发布
📦 包含182个官方技能
💾 包含49个本地技能
🗂️ 建立技能仓库
🤖 实现自动爬取功能

最后更新: 2026-02-11
维护者: anbeime
联系方式: GitHub Issues

📦 社区技能仓库聚合

此部分由自动化脚本每日从上游源同步更新

最后更新: 2026-08-04T04:52:59.949360 | 技能源总数: 161

数据来源

技能仓库列表

OpenAI Skills

skills/create-plan

VoltAgent Awesome Agent Skills

ClawHub (Skill Registry)

Latest commit: 87ca030

Packages

Package	Description
`clawhub-admin`	clawhub-admin package
`clawhub`	CLI tool for managing skills
`schema`	Shared API types and routes

CLI Commands

CLI

Common CLI flows:

Auth: clawhub login, clawhub whoami
Remote/headless auth: clawhub login --device
Discover: clawhub search ..., clawhub explore
Browse unified catalog (skills + plugins): clawhub package explore, clawhub package inspect <name>
Manage local installs: clawhub install @openclaw/demo, clawhub pin <skill>, clawhub unpin <skill>, clawhub uninstall <skill>, clawhub list, clawhub update --all
Inspect without installing: `clawhub inspect @op

数据与 AI

低风险

来源需自行核对维护者身份。
包含脚本或命令调用，安装前请复核。
未检测到明显外部权限要求。
未检测到高风险命令。
扫描发现：0 条。

Codex — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/stock-analysis/stock-analysis" 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录中。
重启 Codex 让新的 skill 生效。

Codex — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Codex 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Codex 让新的 skill 生效。

Claude Code — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/stock-analysis/stock-analysis" 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录中。
重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Claude Code — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Claude Code 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Cursor — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/stock-analysis/stock-analysis" 文件夹复制到 Cursor 的 skills 目录中。
重启 Cursor 让新的 skill 生效。

Cursor — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Cursor 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Cursor 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/stock-analysis/stock-analysis" 文件夹复制到 GitHub Copilot 的 skills 目录中。
重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 GitHub Copilot 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

Windsurf — Git Clone 安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
克隆仓库：git clone https://github.com/anbeime/skill.git
将 "skills/stock-analysis/stock-analysis" 文件夹复制到 Windsurf 的 skills 目录中。
重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

Windsurf — 手动复制安装

安装前请先查看来源仓库和风险报告。
从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
在 Windsurf 的 skills 目录中创建新文件夹。
将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

查看 SKILL.md 原文

name: stock-analysis
description: 股票个股分析，实时获取价格涨跌幅，计算技术指标和支撑位，识别缺口并判断支撑压力，智能预测未来3天走势并给出操作建议
dependency:
  python:
    - requests>=2.28.0
    - numpy>=1.24.0
    - pandas>=2.0.0

股票个股分析

任务目标

本 Skill 用于：对指定股票进行全面的技术分析，包括实时数据获取、技术指标计算、支撑位压力位分析、缺口识别分析
能力包含：实时行情获取、技术指标计算（均线、MACD、RSI）、支撑位压力位识别、缺口识别（向上/向下缺口及支撑压力作用）、趋势判断、未来走势预测
触发条件：用户提供股票代码并要求分析走势、预测未来、获取操作建议

前置准备

依赖说明：

requests>=2.28.0
numpy>=1.24.0
pandas>=2.0.0

操作步骤

标准流程

获取股票代码并验证
- 用户提供股票代码，如：000001（平安银行）、sh600000（浦发银行）、000001.SZ（深交所格式）
- 参考股票代码格式文档，确保代码格式正确
获取实时行情数据
- 调用 scripts/fetch_stock_data.py 获取实时行情和历史K线数据
- 参数：
  - --stock_code: 股票代码
  - --days: 获取历史数据天数（默认30天）
- 返回包含：当前价格、涨跌幅、成交量、历史K线数据
计算技术指标和支撑位
- 调用 scripts/analyze_stock.py 进行技术分析
- 参数：
  - --data_file: 上一步获取的数据文件路径
- 计算结果：
  - MA5/MA10/MA20/MA60 均线
  - MACD 指标
  - RSI 指标
  - 支撑位和压力位
  - 缺口分析（向上缺口和向下缺口）
  - 成交量分析
  - 趋势判断
分析当前走势
- 基于技术指标进行多维度分析：
  - 均线排列（多头排列/空头排列/缠绕）
  - MACD金叉死叉状态
  - RSI超买超卖状态
  - 成交量配合情况
  - K线形态分析
  - 缺口分析：
    - 向上缺口：通常构成支撑位（回调时缺口上沿可能成为支撑）
    - 向下缺口：通常构成压力位（反弹时缺口下沿可能成为压力）
    - 缺口大小和位置对走势的影响
预测未来3天走势
- 综合技术指标和趋势分析，对未来3天走势进行判断
- 考虑因素：趋势方向、支撑压力位、缺口支撑压力、成交量变化、市场情绪
- 给出概率评估：上涨/下跌/横盘的概率和强度
生成操作建议
- 根据分析结果和预测，给出明确的操作建议：
  - 买入/持有/卖出/观望
  - 建议的买入/卖出价格区间
  - 止损位和止盈位设置
  - 缺口相关的操作提示（如：向上缺口未回补前可作为支撑参考）
  - 风险提示和注意事项

资源索引

获取数据：见 scripts/fetch_stock_data.py（用途：获取股票实时行情和历史K线）
技术分析：见 scripts/analyze_stock.py（用途：计算技术指标和支撑位压力位）
代码格式：见 references/stock_code_format.md（用途：股票代码格式参考）

注意事项

股票市场存在风险，所有分析仅供参考，不构成投资建议
技术分析基于历史数据，不能保证未来表现
建议结合基本面分析和市场环境进行综合判断
实时数据可能存在延迟，请以实际交易数据为准
缺口分析要点：
- 向上缺口（跳空高开）：通常在回调时可能构成支撑，关注缺口是否回补
- 向下缺口（跳空低开）：通常在反弹时可能构成压力，关注缺口是否回补
- 缺口越大，其支撑或压力作用通常越强
- 成交量配合的缺口更具参考意义
- 近期缺口的参考价值高于远期缺口
必须在所有建议中包含风险提示

使用示例

示例1：A股股票分析

用户：分析000001平安银行
执行：
1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code 000001 --days 30
2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_000001.json
3. 基于分析结果生成走势预测和操作建议

示例2：港股股票分析

用户：分析腾讯控股 00700.HK
执行：
1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code 00700.HK --days 30
2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_00700.HK.json
3. 生成分析报告和操作建议

示例3：美股股票分析

用户：分析AAPL苹果公司
执行：
1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code AAPL --days 30
2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_AAPL.json
3. 提供全面的技术分析报告

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