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video-scrub

视频侧的 Claude Code / Codex skill。

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来源文件:README.md

抓取于 2026年9月21日

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reelbench-skills

视频侧的 Claude Code / Codex skill。

skill干什么
video-shots拉片:把一条成片拆成逐镜头的分析表——时长、景别、类别、运镜、画面、节奏。切点与时长由 ffmpeg 量,模型只判断该判断的那几件事,15 道质量门逐条对账
video-sync合成带分镜信息的视频:画面一边、分镜信息一边,镜头切了信息跟着切、镜头表自动滚动高亮。横版上下叠、竖版左右并,布局改一份 CSS 就行
video-scrub清元数据:把片子重建成只有画面和声音的干净文件,GPS、设备、账号 ID、遥测轨一概不搬。难的是 ffprobe 看不见的三层——SEI、AAC 的 DSE、compressorname。默认画面逐字节照搬,12 道门字节级验收

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安装

git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
cd reelbench-skills
./scripts/install.sh

软链到 ~/.claude/skills/ 和/或 ~/.codex/skills/(哪个装了就装到哪),git pull 之后立刻生效。

./scripts/install.sh --claude      # 只装到 Claude Code
./scripts/install.sh --codex       # 只装到 codex
./scripts/install.sh video-shots   # 只装某一个 skill
./scripts/install.sh --uninstall   # 取消软链

依赖只有 node >= 18 和 ffmpeg / ffprobe(macOS:brew install node ffmpeg)。 零 npm 依赖、零 API key,用当前会话额度。

不想软链就直接拷:cp -r skills/video-shots ~/.claude/skills/——skill 自包含,拷走就能用。

示例

demo-report/ 是拿 demo-video.mp4(202.9 秒的 AI 短片《啥是AI》)真跑出来的完整产物: 53 镜、平均镜长 3.83 秒、每分钟 15.7 切、15 道质量门全绿。 demo-report-en/ 是同一套流程跑一段 287.4 秒的英文片段(--lang en,报告全英文): 46 镜、平均镜长 6.25 秒、最长的一镜 46.92 秒——场景检测在那一段里一刀都没落, 因为它真的是一条不切的长镜头。

拉片报告

报告是单文件交互页:内嵌播放器(播放时同步高亮镜头、点镜头跳转)、镜头节奏带、 可搜索可筛选可排序的镜头表(列表 / 卡片两种视图、首尾关键帧并排、点图开大图)、 统计分布、出场人物、质量检查。零外部依赖,离线双击能开。

窄屏下的镜头表
demo-report/
├── shots-report.html   ← 克隆下来双击就能开
├── shots.json          ← 53 镜的拉片主数据
├── shots.md            ← Markdown 镜头表
├── track.json          ← 逐帧差分的运动曲线(机器证据)
└── frames/             ← 每镜首尾两张关键帧,共 106 张

demo-scrub/ 是 video-scrub 的产出——四段文字,没有视频,因为它的成品和源片 肉眼完全一样,那正是设计目标。值得看的是那份对账,尤其 half.txt:用网上教的标准做法清完,ffprobe 一片干净, 而码流里 x264 写在 SEI 的编码参数串还有 4 处、AAC 的 DSE 里还有 8 处—— 任何 ffprobe 命令都看不见它们。

video-sync 的产出在最后面——直接看视频。

成片长这样

287.4 秒的英文片段 + 46 镜分镜信息,1280×1296(原片 640×360,--scale 2 放大)。 镜头切了信息跟着切,列表往上滚、高亮跟着滑:

播放器没出来就直接下载:demo-sync/demo-en-sync.mp4

其他

中风险

  • 来源需自行核对维护者身份。
  • 包含脚本或命令调用,安装前请复核。
  • 未检测到明显外部权限要求。
  • 未检测到高风险命令。
  • 扫描发现:1 条。

Codex — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
  3. 将 "skills/video-scrub" 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录中。
  4. 重启 Codex 让新的 skill 生效。

Codex — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Codex 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Codex 让新的 skill 生效。

Claude Code — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
  3. 将 "skills/video-scrub" 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录中。
  4. 重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Claude Code — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Claude Code 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Cursor — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
  3. 将 "skills/video-scrub" 文件夹复制到 Cursor 的 skills 目录中。
  4. 重启 Cursor 让新的 skill 生效。

Cursor — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Cursor 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Cursor 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
  3. 将 "skills/video-scrub" 文件夹复制到 GitHub Copilot 的 skills 目录中。
  4. 重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 GitHub Copilot 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

Windsurf — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
  3. 将 "skills/video-scrub" 文件夹复制到 Windsurf 的 skills 目录中。
  4. 重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

Windsurf — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Windsurf 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Windsurf 让新的 skill 生效。
查看 SKILL.md 原文
name: video-scrub
version: 1.0.0
description: |
  把一条视频重建成「只有画面和声音」的干净文件——**源片的元数据一概不搬**:
  GPS、设备型号、账号 ID、创建时间、章节、GoPro 的遥测轨,全部留在原地。
  走的是白名单而不是黑名单:不列要删什么,只说带什么过去(画面一条流、声音一条流),
  隐私保证来自结构,不来自枚举。
  难点不在容器 tag,在**看不见的那几层**:x264 把完整编码参数写成 SEI 塞在码流里、
  AAC 把版本号写进 DSE、avc1 的 compressorname 里还有一份——`ffprobe` 一个都看不见。
  五个藏身处逐一堵死,每一处都有实测。
  默认 `--mode copy`:**画面逐字节照搬**(cmp 验证过),只重编音频,53 秒的片子 1.3 秒跑完;
  `--mode encode` 完整重编码,多杀掉码流域的东西。
  验收不靠声称:把源片所有元数据字符串当「针」,在输出文件里做**字节级扫描**,
  扎到一根就红。12 道门全部由脚本确定性检查。
  零依赖、零 API key,只要 node 和 ffmpeg。
  Use when asked to 清元数据、去元数据、抹掉视频信息、视频隐私、去水印信息、
  strip video metadata、remove exif from video、scrub video。
allowed-tools:
  - Read
  - Write
  - Edit
  - Bash
  - Glob
triggers:
  - video-scrub
  - 清元数据
  - 去元数据
  - 元数据
  - 视频隐私
  - 抹掉信息
  - strip metadata
  - scrub video
metadata:
  license: Apache-2.0
  requires:
    bins:
      - node      # >= 18,只用标准库,无 npm 依赖
      - ffmpeg    # 重封装/重编码、码流过滤
      - ffprobe   # 探测 tag、流、章节、side data
  runtimes:
    - claude-code
    - codex

video-scrub

把一条视频重建成干净文件:画面和声音带过去,元数据一个字节都不带。

{baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/video-scrub.mjs,零依赖,node 直接跑。

原理:白名单,不是黑名单

清元数据有两种思路,差别是死活:

怎么做问题
黑名单列出要删的字段逐个删(exiftool 那种)删不完你不知道的东西——厂商私有的 udta、GoPro 的遥测轨、码流里的 SEI,漏一个就漏了
白名单不说删什么,只说带什么过去:画面一条流、声音一条流,别的一律不要——

走白名单,源片的元数据没有任何通道能进来。它不是「被删掉了」,是从来没被搬运。

但 ffmpeg 默认会背叛这个结构两次,必须摁住:

  1. 它默认把源片的容器 tag 搬到输出 → -map_metadata -1
  2. 它默认自动挑流,会把 GoPro 的 gpmd 遥测轨一起带走 → -map 0:v:0 -map 0:a:0?

第 2 条是 GoPro / DJI 这类源片的唯一防线:它们的 GPS 不在 tag 里,在一条独立的定时元数据轨上。 清 tag 清不掉,只有「只挑两条流」挡得住。

真正的难点:看不见的那几层

摁住上面两条,tag 层就干净了,ffprobe 一片安静。但文件里还躺着三处身份串:

藏在哪内容ffprobe 看得见
H.264 的 SEIx264 完整参数串 cabac=1 ref=3 … crf=23.0✗
AAC 码流的 DSELavc62.28.102✗
avc1 的 compressornameLavc libx264✗

五个藏身处和各自的堵法见 {baseDir}/references/residue-map.md——每一条都有实测记录, 包括几个「看着该管用其实没用」的坑(-flags:v +bitexact 和 -x264-params info=0 都拦不住 SEI)。

两种模式

模式画面音频速度多杀掉什么
copy(默认)逐字节照搬重编53 秒的片子 1.3 秒——
encode重编码重编慢得多码流域水印、脆弱隐写

音频两种模式都重编——AAC 的版本号写在 DSE 里,那是码流内部,-c:a copy 抹不掉它。 重编一遍很便宜,换来音轨干净。画面则在 copy 模式下真的一个比特都没动(cmp 验证过, 除了被摘掉的 SEI)。

关于水印:encode 比 copy 多杀的是码流域水印和脆弱隐写,这两类在实际素材里少见。 真正要命的鲁棒像素水印(SynthID、影视取证水印)设计目标就是扛住重编码,两种模式都杀不掉。 所以选模式按画质和速度选,别指望重编码能洗掉水印。

四个 profile

擦白之后往回写的那一层:

profile写什么
obs(默认)OBS Studio 的长相。OBS 本来就是用 ffmpeg 封装的,所以这档不是伪造,是保持同类工具的正常外观
quicktimemacOS QuickTime 录屏:Core Media Video / Core Media Audio
screencaptureScreenCaptureKit 录屏
bare什么都不写。隐私强度最高——不留任何可被证伪的声明

有一件事做不到,写在这里省得再试:容器的 encoder 字段由 muxer 自己占着, -metadata encoder=Lavf60.16.100 盖不过去,置空也清不掉(实测)。只有 -fflags +bitexact 能让它整个消失。所以 obs 档不伪造版本号,它就让 ffmpeg 写自己的真版本号。


Step 0 — 先看源片带了什么

node {baseDir}/scripts/video-scrub.mjs inspect <video>

一屏列全:容器 tag、每条流的 tag 与 side data、章节,以及码流里那几处 ffprobe 看不见的身份串。 末尾会告诉你验收时要拿几根针去扫,以及 SEI 这刀动不动。

先看这一屏再动手。 尤其注意两件事:

  • 有没有 data / timecode 流——有就说明源片可能带遥测轨(GoPro、DJI)
  • 是不是 HDR——是的话 SEI 一律不删(下面说为什么)

Step 1 — 清

node {baseDir}/scripts/video-scrub.mjs scrub <video> -o out.mp4

默认 --mode copy --profile obs。常用参数:

--mode encode          # 完整重编码
--profile bare         # 什么都不写,隐私强度最高
--crf 18               # 只在 encode 模式有意义
--date 2026-01-01T00:00:00Z   # 指定创建时间,不给就用当前时间

Step 2 — 验收 ⛔ 不能跳

node {baseDir}/scripts/video-scrub.mjs verify <源> <输出>

或者一条龙(日常就用这个):

node {baseDir}/scripts/video-scrub.mjs run <video> -o out.mp4

验收的核心是一句话:前面全是「我调了正确的参数」,属于声称;这一步是「我扫了,真没了」,属于证明。

做法是把源片所有元数据字符串抓出来当「针」——tag 的键和值、handler 名、章节标题—— 在输出文件里做字节级扫描,扎到一根就红。

两条实现上的讲究:

  • 针要 ≥5 字节。更短的串会在压缩数据里随机撞出假阳性,跳过的针会在提示里列出来。
  • 通用串不当针。VideoHandler 满世界都是,信息量为零;Lavf58.45.100 钉死了一个版本, 是指纹。分界线是「能不能把范围缩小到某个人、某台设备、某次导出」。

12 道门

门拦什么
字节级残留源片的元数据串扎中了输出
tag 层残留输出的 tag 值来自源片
位置信息任何 GPS / location 字段
设备与软件标识make / model / software / artist / comment 之类
源片时间戳输出的 creation_time 等于源片的
旋转矩阵encode 模式下旋转没烘进画面(copy 模式跳过——删了画面就是歪的)
流构成混进了 data / timecode / 附件流
章节章节跟过来了
码流身份串SEI / DSE / compressorname 里还有编码器名字
profile 相符剩下的 tag 和声明的 profile 对不上
时长输出被偷偷截断
可解码产出了打不开的坏文件

HDR 与内嵌字幕:SEI 这刀什么时候不许动

ffmpeg 只给得起 NAL 级的粒度——filter_units 按 NAL 类型删, h264_metadata 也没有「只删某个 SEI payload」的选项。所以 remove_types=6 是 全部 SEI 一起删。而 SEI 里除了 x264 那串垃圾,还住着:

  • HDR 静态元数据(mastering display / content light level)——删了会掉色,tone mapping 崩
  • CEA-608/708 内嵌字幕——删了字幕没了

所以脚本的策略是:只在真查到身份串时才动刀,HDR 源片一律不动(会明说没动, 以及为什么)。这个判断由 seiPlan() 做,不需要你操心,但你该知道它在那儿。

边界(不做的事)

不去除水印(鲁棒像素水印重编码也杀不掉,别指望)、不改画面内容(不裁剪不缩放不旋转)、 不伪造设备型号和 GPS(profile 只写工具类信息,不编造拍摄设备和位置)、 不做批量目录扫描(一次一条片子)、不处理非 mp4/mov 之外的容器。

自测

node {baseDir}/scripts/selftest.mjs

117 项断言,不碰 ffmpeg、不碰真文件。12 道门每道都有击穿用例——证明它真的会拦。 改完脚本先跑这个。

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