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viral-video-copywriting

收录最全、更新最快的AI Agent技能库,涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

审核状态:已审核Quality 80Security 80

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项目 README

来源文件:README.md

抓取于 2026年8月4日

🎯 技能商店 - Skill Store

Stars Forks Last Commit Issues License Auto Sync

收录最全、更新最快的AI Agent技能库,涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

官方技能 本地技能 备份覆盖 自动更新

📊 统计数据

  • 官方技能: 182 个(来自 awesome-agent-skills,自动爬取)
  • 本地技能: 62 个(26核心 + 30子技能 + 6系统内置)
  • 技能总数: 244 个(官方 + 本地)
  • 备份覆盖率: 100%(71个压缩包,完整备份)
  • 自动更新: 每24小时自动爬取最新技能

🌟 核心特性

🤖 自动更新

每24小时自动爬取 awesome-agent-skills 仓库,确保技能库始终保持最新状态。

📦 双重技能库

  • 官方技能:182个来自Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face等顶级团队
  • 本地技能:62个精选中文技能,涵盖内容创作、视频制作、电商营销等垂直领域

🏷️ 智能分类

按照功能、来源、Star数量等多维度标签进行分类整理。

📊 数据导出

支持JSON和CSV格式导出,方便数据分析和二次开发。

📚 官方技能来源

本技能商店收录了来自以下顶级团队的官方技能:

  • Anthropic (17个) - docx, pptx, xlsx, pdf, mcp-builder, webapp-testing 等
  • Vercel (7个) - react-best-practices, next-best-practices, composition-patterns 等
  • Cloudflare (7个) - agents-sdk, durable-objects, wrangler 等
  • Trail of Bits (26个) - building-secure-contracts, static-analysis, property-based-testing 等
  • Hugging Face (8个) - model-trainer, datasets, evaluation, jobs 等
  • Google Labs (2个) - design-md, react-components 等
  • Stripe (2个) - stripe-best-practices, upgrade-stripe
  • Supabase (1个) - postgres-best-practices
  • Expo (3个) - expo-app-design, expo-deployment, upgrading-expo
  • Sentry (7个) - code-review, commit, create-pr, find-bugs 等
  • Better Auth (3个) - best-practices, commands, create-auth
  • 其他团队 - Tinybird, Remotion, Inngest 等

💾 本地技能库(62个)

📝 内容创作与发布(10个)

  • content-creation-publisher ⭐⭐⭐⭐⭐ - 内容创作与发布全流程
  • intelligent-content-system ⭐⭐⭐⭐⭐ - 智能内容系统
  • article-illustrator ⭐⭐⭐⭐ - 文章智能配图
  • baoyu-url-to-markdown ⭐⭐⭐⭐ - 网页转Markdown
  • baoyu-format-markdown ⭐⭐⭐⭐ - Markdown格式化
  • baoyu-post-to-wechat ⭐⭐⭐⭐ - 微信公众号发布
  • baoyu-post-to-x ⭐⭐⭐ - X/Twitter发布
  • baoyu-xhs-images ⭐⭐⭐⭐ - 小红书图文生成
  • wechat-hotspot-publisher ⭐⭐⭐ - 微信热点文章生成

🎬 视频创作(9个)

  • video-creation-suite ⭐⭐⭐⭐⭐ - 完整视频创作套件
  • video-creation-collaborator ⭐⭐⭐⭐ - 多智能体协同视频创作
  • video-creation-pro ⭐⭐⭐ - 商品视频创作系统
  • video-recreation ⭐⭐⭐⭐ - 视频二创工具
  • video-frame-extractor ⭐⭐⭐ - 视频反推工具
  • viral-video-copywriting ⭐⭐⭐⭐ - 爆款短视频文案
  • historical-science-video-prod ⭐⭐ - 历史科学类视频
  • historical-interview-scripts ⭐⭐ - 历史访谈文案
  • three-body-video-creator ⭐⭐ - 《三体》视频创作

🛒 电商与营销(7个)

  • ecommerce-full-pipeline ⭐⭐⭐⭐⭐ - 跨境电商全链路自动化(1688采集/清洗/上架/推广/视频/代发/爆品挖掘/闲鱼选品捡漏)
  • pet-commerce-creator ⭐⭐⭐ - 萌宠带货短视频
  • ecommerce-copywriter ⭐⭐⭐ - 电商图片文案
  • ecommerce-video-marketing ⭐⭐⭐ - 电商视频营销
  • product-marketing-copywriter ⭐⭐⭐ - 产品营销文案
  • product-video-creator ⭐⭐⭐⭐ - 商品视频创作
  • xiaohongshu-makeup ⭐⭐⭐ - 小红书美妆内容

📊 PPT与演示(6个)

  • NanoBanana-PPT-Skills ⭐⭐⭐⭐⭐ - AI生成PPT图片和视频
  • ppt-generator ⭐⭐⭐⭐ - 智能PPT生成
  • pptx-generator ⭐⭐⭐ - JSON转PPTX
  • nanobanana-ppt-visualizer ⭐⭐⭐ - PPT视觉增强
  • ppt-roadshow-generator ⭐⭐ - PPT路演视频
  • remotion-video-enhancer ⭐⭐ - 视频转场动画

🎙️ 语音与音频(3个)

  • tts-voice-synthesis ⭐⭐⭐⭐⭐ - 智能语音合成
  • qwen3-tts-local ⭐⭐⭐⭐ - 本地语音合成(Edge-TTS)
  • qwen3-asr-assistant ⭐⭐⭐⭐ - 语音转文字

🤖 数字人与视频配音(5个)

  • infinitetalk ⭐⭐⭐⭐⭐ - 音频驱动视频配音
  • infinitetalk-shopping-avatar ⭐⭐ - 小省导购员提示词
  • digital-avatar-shopping-video ⭐⭐ - 数字人口播带货
  • dream-video-prompt-generator ⭐⭐ - 即梦视频提示词
  • agentkit-multimedia-shopping ⭐⭐ - 多媒体带货视频

📄 文档与分析(4个)

  • paper-analysis-assistant ⭐⭐⭐⭐ - arXiv论文分析
  • contract-review ⭐⭐⭐ - 合同审核
  • law-to-markdown ⭐⭐ - 法律文档转换
  • stock-analysis ⭐⭐⭐ - 股票个股分析

🤝 智能体协作(3个)

  • agent-team ⭐⭐⭐ - 智能体团队协作
  • multi-agent-meeting ⭐⭐ - 多智能体会议
  • peers-advisory-group ⭐⭐ - 同行顾问团

💼 产品与项目管理(2个)

  • product-manager-toolkit ⭐⭐⭐ - 产品经理工具包
  • sales-ai-assistant ⭐⭐ - 销售AI助手

🎨 设计与可视化(4个)

  • frontend-design ⭐⭐⭐ - 前端界面设计
  • ai-drawio ⭐⭐⭐⭐ - 流程图绘制
  • pop-up-book-illustration ⭐⭐ - 3D纸艺插画
  • web-to-app ⭐⭐ - 网页转桌面应用

📑 文档处理(4个 - 系统内置)

  • pptx ⭐⭐⭐⭐⭐ - PPT文件处理
  • xlsx ⭐⭐⭐⭐⭐ - Excel文件处理
  • pdf ⭐⭐⭐⭐⭐ - PDF文件处理
  • docx ⭐⭐⭐⭐⭐ - Word文件处理

🔧 技能管理(2个 - 系统内置)

  • find-skill ⭐⭐⭐ - 技能发现工具
  • skill-creator ⭐⭐⭐ - 技能创建工具

💰 财务分析(2个)

  • creating-financial-models ⭐⭐⭐⭐ - 财务建模套件
  • market-research-reports ⭐⭐⭐⭐ - 市场研究报告

🎭 文化创作(1个)

  • poetry-music-visual ⭐⭐ - 古诗词配图配乐

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/anbeime/skill.git
cd skill

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行更新

# 立即执行一次更新
python main.py --once

# 启动定时更新守护进程
python main.py --daemon

# 显示数据统计
python main.py --stats

# 导出为 CSV 格式
python main.py --export skills.csv

# 详细日志模式
python main.py --once -v

4. 浏览技能

访问 在线技能商店 或查看本地文件:

# 查看官方技能列表
cat data/skills.json

# 查看本地技能列表
cat data/local_skills.json

# 查看技能文档
ls docs/

💾 技能备份

备份位置

  • 主目录: D:\tool\skills\
  • 压缩备份: D:\tool\skills\skill压缩文件\(71个压缩包)
  • 备份覆盖率: 100%

备份说明

  • 所有本地技能均有对应压缩包
  • 系统内置技能(pptx、xlsx、pdf、docx、find-skill、skill-creator)无需压缩包
  • 包含backup标记的文件为历史版本备份

📖 文档

🛠️ 技能验证工具

内置技能验证工具,用于检查 SKILL.md 是否符合规范:

# 验证所有技能
python tools/skill_validator.py validate

# 验证单个技能
python tools/skill_validator.py validate skills/agent-team

# 读取技能属性
python tools/skill_validator.py read-properties skills/agent-team --json

# 生成 XML prompt(用于 AI 调用)
python tools/skill_validator.py to-prompt skills/agent-team

详见 工具文档。

📊 数据格式

skills.json(官方技能)

{
  "skills": [
    {
      "name": "组织名/技能名",
      "description": "技能描述",
      "link": "GitHub链接",
      "category": "分类名称",
      "source": "来源仓库",
      "crawled_at": "2026-02-02T17:07:33"
    }
  ],
  "total": 182,
  "updated_at": "2026-02-02T17:07:33"
}

local_skills.json(本地技能)

{
  "metadata": {
    "total_skills": 61,
    "core_skills": 25,
    "sub_skills": 30,
    "system_builtin": 6,
    "last_updated": "2026-02-11T15:30:00"
  },
  "categories": {
    "内容创作与发布": {...},
    "视频创作": {...},
    ...
  },
  "statistics": {
    "by_api_requirement": {
      "必需API": 15,
      "可选API": 20,
      "完全免费": 26
    }
  }
}

🎯 核心技能推荐

⭐⭐⭐⭐⭐ 五星技能(11个)

  1. content-creation-publisher - 内容创作与发布全流程
  2. intelligent-content-system - 智能内容系统
  3. video-creation-suite - 完整视频创作套件
  4. ecommerce-full-pipeline - 跨境电商全链路自动化(1688采集/上架/推广/视频/代发/爆品挖掘/闲鱼选品)
  5. NanoBanana-PPT-Skills - AI生成PPT
  6. tts-voice-synthesis - 智能语音合成
  7. infinitetalk - 音频驱动视频配音
  8. pptx - PPT文件处理(系统内置)
  9. xlsx - Excel文件处理(系统内置)
  10. pdf - PDF文件处理(系统内置)
  11. docx - Word文件处理(系统内置)

🔗 相关链接

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!详见 贡献指南。

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发现了好用的 AI Agent 技能?欢迎提交!

贡献者

感谢所有为这个项目做出贡献的伙伴:

Contributors

🌐 兄弟项目

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

📝 更新日志

v2.2 (2026-07-29)

  • ✨ 新增 ecommerce-full-pipeline 技能:跨境电商全链路自动化工具
  • 🛒 集成1688采集、数据清洗、多平台上架(微信小店/Shopify/TikTok)、推广方案、短视频创作、一键代发、爆品挖掘、闲鱼选品捡漏、全自动流水线
  • 📊 本地技能从61个增加到62个
  • 🏆 电商与营销分类从6个增加到7个

v2.1 (2026-07-28)

  • 🛠️ 新增技能验证工具 (tools/skill_validator/)
  • 📋 新增技能创建模板 (skills/_template/)
  • 📖 新增规范文档、最佳实践、快速入门
  • 📝 新增贡献指南 (CONTRIBUTING.md)
  • ✅ 验证工具支持双重嵌套目录结构
  • ⚠️ 非标准字段改为警告(兼容社区技能)

v2.0 (2026-02-11)

  • ✨ 新增12个本地技能
  • 📊 本地技能从49个增加到61个
  • 🏷️ 完善技能分类体系(14个分类)
  • 📦 更新技能管理数据库
  • 🔄 更新README和前端页面
  • 📝 添加技能清单文档
  • 🔍 保留182个官方技能数据

v1.0 (2026-02-09)

  • 🎉 初始版本发布
  • 📦 包含182个官方技能
  • 💾 包含49个本地技能
  • 🗂️ 建立技能仓库
  • 🤖 实现自动爬取功能

最后更新: 2026-02-11
维护者: anbeime
联系方式: GitHub Issues

📦 社区技能仓库聚合

此部分由自动化脚本每日从上游源同步更新

最后更新: 2026-08-04T04:52:59.949360 | 技能源总数: 161

数据来源

技能仓库列表

OpenAI Skills

VoltAgent Awesome Agent Skills

ClawHub (Skill Registry)

Latest commit: 87ca030

Packages

PackageDescription
clawhub-adminclawhub-admin package
clawhubCLI tool for managing skills
schemaShared API types and routes

CLI Commands

CLI

Common CLI flows:

  • Auth: clawhub login, clawhub whoami
  • Remote/headless auth: clawhub login --device
  • Discover: clawhub search ..., clawhub explore
  • Browse unified catalog (skills + plugins): clawhub package explore, clawhub package inspect <name>
  • Manage local installs: clawhub install @openclaw/demo, clawhub pin <skill>, clawhub unpin <skill>, clawhub uninstall <skill>, clawhub list, clawhub update --all
  • Inspect without installing: `clawhub inspect @op
内容与创作商业与运营

中风险

  • 来源需自行核对维护者身份。
  • 包含脚本或命令调用,安装前请复核。
  • 未检测到明显外部权限要求。
  • 未检测到高风险命令。
  • 扫描发现:2 条。

Codex — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/viral-video-copywriting/viral-video-copywriting" 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录中。
  4. 重启 Codex 让新的 skill 生效。

Codex — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Codex 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Codex 让新的 skill 生效。

Claude Code — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/viral-video-copywriting/viral-video-copywriting" 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录中。
  4. 重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Claude Code — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Claude Code 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Claude Code 让新的 skill 生效。

Cursor — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/viral-video-copywriting/viral-video-copywriting" 文件夹复制到 Cursor 的 skills 目录中。
  4. 重启 Cursor 让新的 skill 生效。

Cursor — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Cursor 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Cursor 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/viral-video-copywriting/viral-video-copywriting" 文件夹复制到 GitHub Copilot 的 skills 目录中。
  4. 重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

GitHub Copilot — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 GitHub Copilot 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 GitHub Copilot 让新的 skill 生效。

Windsurf — Git Clone 安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/anbeime/skill.git
  3. 将 "skills/viral-video-copywriting/viral-video-copywriting" 文件夹复制到 Windsurf 的 skills 目录中。
  4. 重启 Windsurf 让新的 skill 生效。

Windsurf — 手动复制安装

  1. 安装前请先查看来源仓库和风险报告。
  2. 从源仓库下载 SKILL.md 及相关文件。
  3. 在 Windsurf 的 skills 目录中创建新文件夹。
  4. 将所有 skill 文件复制到新文件夹中。
  5. 重启 Windsurf 让新的 skill 生效。
查看 SKILL.md 原文
name: viral-video-copywriting
description: 专业的爆款短视频文案创作工具。通过对标抖音爆款视频,智能提取视频内容,深度拆解爆款因素,并结合用户需求创作出符合爆款规律的新文案。适用于短视频创作者、运营人员提升内容质量。
dependency:
  python:
    - yt-dlp>=2024.1.0
    - beautifulsoup4>=4.12.0
    - lxml>=4.9.0
    - requests>=2.31.0

爆款短视频文案创作

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过分析抖音爆款视频,学习其爆款方法论(结构框架、表达技巧、风格特征),帮助用户创作出符合爆款规律的原创短视频文案
  • 能力包含:提取视频信息、深度拆解爆款因素、学习方法论并创作全新文案
  • 触发条件:用户需要创作短视频文案,或有抖音视频对标需求
  • 核心原则:学习方法论,拒绝内容复制

前置准备

  • 依赖说明:scripts脚本所需的依赖包及版本
    yt-dlp>=2024.1.0
    beautifulsoup4>=4.12.0
    lxml>=4.9.0
    requests>=2.31.0
    

完整执行流程(五步法)

第一步:获取对标视频信息

两种输入方式供用户选择:

方式A:通过抖音链接自动提取(推荐尝试)

用户提供抖音视频链接后,调用脚本提取视频信息:

python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py <抖音视频URL>

脚本可提取的信息(如成功):

  • 视频标题
  • 视频描述
  • 文案内容(字幕)
  • 背景音乐信息(部分视频)
  • 点赞数、评论数等数据(部分视频)

重要说明:

  • 抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限制
  • 如果脚本无法提取,请用户直接使用方式B

方式B:手动提供视频信息(100%可靠)

当自动提取失败或用户更方便时,直接提供以下信息:

  1. 视频标题:视频的标题文字
  2. 视频描述:创作者发布的描述文字
  3. 视频文案:视频中的口播文字/字幕内容
  4. 背景音乐:音乐类型、风格、节奏等描述
  5. 其他信息(可选):点赞数、评论数、创作者名称等

智能体将基于这些信息进行后续分析。


第二步:深度拆解爆款因素(学习方法论)

智能体基于第一步获取的视频信息,站在专业短视频创作者和运营专家角度,进行全方位拆解分析。

关键目标:提取可学习的方法论,而不是总结内容本身

分析维度(参考 references/analysis-framework.md):

1. 开头钩子分析

  • 钩子类型是什么(悬念、痛点、共鸣、反转、利益等)?
  • 前3秒用了什么方式吸引注意力?
  • 这种钩子方式的原理是什么?
  • 钩子的吸引强度如何(1-10分)?
  • 可复用的钩子技巧有哪些?

2. 文案结构分析

  • 整体结构是什么(问题-解决方案、对比、故事、清单、递进等)?
  • 这种结构是如何组织内容的?
  • 每个部分的功能是什么(吸引注意→传递价值→促进行动)?
  • 各部分的时长占比是多少?
  • 内容的转换节奏如何?
  • 可复用的结构框架是什么?

3. 表达风格分析

  • 语言风格(接地气/专业/幽默/严肃/温情等)?
  • 情感基调是什么(好奇/焦虑/愉悦/感动等)?
  • 句式特征是什么(短句/长句/长短结合)?
  • 词汇选择特点(口语化/专业/情感词汇)?
  • 使用了哪些表达技巧(押韵、排比、金句、对比等)?
  • 可复用的表达技巧有哪些?

4. 时长节奏分析

  • 开头、中间、结尾各占多长时间?
  • 整体节奏如何(快/中/慢)?
  • 转换频率如何?
  • 可复用的时长分配规律是什么?

5. 内容策略分析

  • 核心价值点是什么?
  • 目标受众是谁(年龄、性别、兴趣、痛点)?
  • 击中了什么需求或痛点?
  • 差异化优势是什么?

6. 爆款要素提取

  • 哪些元素是这条视频成为爆款的关键?
  • 按重要性排序列出前3-5个关键因素
  • 可复用的规律有哪些?
  • 需要避免的点是什么?

输出格式: 智能体将生成一份详细的《爆款方法论拆解报告》,重点提取可学习的技巧、框架、规律,而不是内容本身。


第三步:了解用户需求

智能体引导用户描述自己的创作想法:

需要了解的信息:

  1. 核心内容:想要表达的核心内容是什么?
  2. 目标受众:希望触达什么样的用户群体?
  3. 传递价值:希望传递什么价值或情感?
  4. 初步文案:是否有初步的文案或关键词?
  5. 其他要求:是否有特定的风格偏好或限制?

智能体会主动提出澄清问题,确保创作方向准确。


第四步:创作爆款新文案

智能体结合对标视频的爆款规律和用户的原创内容,创作新文案。

核心创作原则(最重要):

本 Skill 的核心价值是学习方法论,而不是复制内容,但文案长度必须严格对标。智能体必须:

  1. 结构学习:借鉴框架,而非照搬内容

    • 学习对标视频的结构逻辑(如何组织内容、节奏如何安排)
    • 用新的原创内容重新填充这个结构框架
    • 禁止直接复制对标文案的具体文字内容
  2. 风格学习:模仿技法,而非照搬语句

    • 学习对标视频的表达风格(接地气/专业/幽默等)
    • 学习对标视频的句式特征(短句/长句/长短结合)
    • 学习对标视频的修辞手法(对比、排比、金句等)
    • 禁止直接复制对标文案的具体句子或段落
  3. 内容原创:100%原创内容

    • 新文案的所有文字必须是用户原创的内容
    • 可以借鉴故事结构框架,但故事本身必须完全不同
    • 可以借鉴表达技巧,但具体表述必须原创
  4. 长度对标:严格对标字数和时长

    • 文案总字数:误差在±5%以内
    • 开头字数:误差在±5%以内
    • 中间字数:误差在±5%以内
    • 结尾字数:误差在±5%以内
    • 预计视频时长:误差在±5%以内
    • 用户可以主动要求调整长度,但默认情况下必须严格对标

创作流程:

  1. 结构学习:分析对标视频的结构框架(钩子类型、内容组织方式、节奏安排)
  2. 风格学习:分析对标视频的语言风格和表达技巧
  3. 内容创作:基于用户的原创内容,按照学习到的结构和风格创作
  4. 原创检查:确保新文案没有直接复制对标文案的任何句子或段落

输出格式: 智能体将提供2-3版不同风格的文案备选,每版包含:

文案版本A

完整文案内容:

[开头钩子:约X字,预计X秒]
[中间内容:约X字,预计X秒]
[结尾总结:约X字,预计X秒]
总计:约X字,预计X秒

对标参数对比:

参数对标文案新文案偏差要求
总字数X字X字X%±5%以内
开头字数X字X字X%±5%以内
中间字数X字X字X%±5%以内
结尾字数X字X字X%±5%以内
预计时长X秒X秒X%±5%以内
结构类型XXX学习对标一致借鉴框架
语言风格XXX学习对标一致借鉴风格
句式特征XXX学习对标一致借鉴技法

原创性声明:

  • 新文案内容:100%原创,未复制对标文案任何句子或段落
  • 借鉴内容:仅借鉴结构框架、表达技巧、风格特征等方法论
  • 对标原则:学习"怎么写",而不是"写什么"
  • 长度对标:严格对标字数和时长,误差控制在±5%以内

设计思路说明:

  • 开头钩子:采用_______类型(学习对标视频的钩子方式),内容为原创
  • 文案结构:采用_______结构(学习对标视频的内容组织逻辑),内容为原创
  • 表达风格:采用_______风格(学习对标视频的语言风格),具体表述为原创
  • 句式特征:保持_______特征(学习对标视频的节奏感),具体句子为原创
  • 长度控制:严格对标字数,总字数控制在±5%范围内

亮点标注:

  • 开头钩子:"_______"(吸引注意)
  • 金句:"_______"(易于传播)
  • 转折点:"_______"(制造记忆点)

对标元素迁移:

  • 对标文案元素:"_______"
  • 新文案迁移:"_______"
  • 迁移效果:_______

建议的拍摄/表现方式:

  • 语速建议:(对标视频:)
  • 情绪基调:(对标视频:)
  • 画面配合:_______

文案版本B(同上格式)

文案版本C(同上格式)


第五步:迭代优化(可选)

如果用户对创作结果有反馈,智能体支持多轮迭代优化:

  • 根据用户反馈调整文案
  • 优化开头钩子
  • 调整结构或节奏
  • 改进表达风格

使用示例

完整流程示例

用户输入:

我创作一个知识科普类的短视频,这是对标视频的链接:
https://www.douyin.com/video/7300000000000000000

我的想法是讲"如何提高工作效率",目标受众是职场新人

第一步:获取视频信息

  • 脚本尝试提取,成功获取:
    • 标题:"3个小技巧让你工作效率翻倍"
    • 描述:"职场必备技能,建议收藏!#职场 #效率"
    • 文案:"你知道吗?90%的人都在浪费时间。今天分享3个技巧..."

第二步:深度拆解分析 智能体生成分析报告:

  • 开头钩子:悬念型("你知道吗?90%的人都在浪费时间")
  • 文案结构:问题-解决方案结构
  • 表达风格:接地气,口语化
  • 核心价值:提升工作效率的方法
  • 爆款要素:开头悬念 + 具体方法 + 收藏引导

第三步:了解用户需求

  • 核心内容:提高工作效率
  • 目标受众:职场新人
  • 传递价值:实用方法,快速上手

第四步:创作新文案 智能体提供3版文案备选(详细格式见上文)


资源索引

注意事项

  • 抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限
  • 建议优先尝试方式A(自动提取),失败时使用方式B(手动提供)
  • 背景音乐提取依赖平台开放程度,不是所有视频都能获取
  • 拆解分析时注重提取可复用的规律,而非简单模仿
  • 创作新文案时平衡"借鉴爆款"与"保持原创性"
  • 充分利用智能体的语言分析和创作能力
  • 用户提供的信息越详细,创作结果越精准

测试验证

测试流程

使用 references/sample-video-data.md 中的示例数据,可以完整测试整个流程:

  1. 将示例数据作为第一步的输入
  2. 验证第二步能够生成详细的分析报告
  3. 模拟用户提供想法(第三步)
  4. 验证第四步能够生成多版文案备选
  5. 测试第五步的迭代优化功能

测试命令

# 测试脚本提取功能
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py "https://www.douyin.com/video/7300000000000000000"

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